Our good condition books are generally good for reading but not for gifting or collecting. They could have imperfections such as creasing, fanning, inscriptions, margin notes, yellowing, staining on edge or cover or pages, bumps, scuffs, etc etc (sometimes multiple of these). It's a wide category that encompasses anything that isn't almost-new down to anything that is slightly better than poor. We would NOT recommend gifting Good books - these should be considered reading copies. Our books are dispatched from a Yorkshire former cotton mill. We list via barcode/ISBN so please note that the images are stock images and may not be the exact copy you receive, furthermore the details about edition and year might not be accurate as many publishers reuse the same ISBN for multiple editions and as we simply scan a barcode or enter an ISBN we do not check the validity of the edition data when listing. If you're looking for an exact edition please don't order (at least not without checking with us first, although we don't always have time to check). We aim to dispatch prompty, the service used will depend on order value and book size. We can ship to most countries, see our shipping policies. Payment is via Abe only.

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Dati bibliografici

Titolo: Data Analytics for Absolute Beginners: A Deconstructed Guide to Data Literacy: (Introduction to Data, Data Visualization, Business Intelligence & . Analytics & Data Storytelling for Beginners)
Editore: Independently published
Data di pubblicazione: 2019
Lingua: Inglese
ISBN 10: 1081762462
ISBN 13: 9781081762469
Rilegatura: paperback
Condizione: Good

Descrizione articolo

Riassunto

Learn data analytics without drowning in formulas or jargon. No experience needed!

Data Analytics for Absolute Beginners is your no-stress, no-nonsense guide to understanding and applying data analytics, even if you've never worked with data before.

This hands-on, beginner-friendly guide is packed with practical examples, visual explanations, and two bonus Python coding exercises (with video tutorials) to walk you through real-world data analysis scenarios.

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What makes this book different

Written specifically for readers with no technical or computer science background, this book covers the entire data pipeline — from how data is collected and stored, to how it's cleaned, analyzed, visualized, and used to drive smarter business decisions. Using a "Lego set" approach, each chapter builds on the last—cell by cell, bit by bit—to give you a complete mental map of the field.

Inside this book:

• Data Collection — where data comes from, including web scraping, open datasets, crowdsourcing, and alternative data
• Data Storage — relational databases, data warehouses, key-value stores, distributed file systems, and cloud solutions explained in plain English
• Variables & Data Types — the building blocks of every dataset, clearly defined and illustrated
• Data Scrubbing — why cleaning data matters more than most people think, and how to do it
• Methodology — clear introductions to descriptive analytics, data mining, and machine learning
• Algorithms — regression, classification, clustering, association analysis, and natural language processing, each broken down with real-world examples
• Data Visualization — how to present data clearly and honestly, with a tour of the most useful chart types and tools
• Business Intelligence — how successful organizations like Amazon, Netflix, and Google use data to make better decisions
• Practical Python Demos — hands-on coding examples walking you through both descriptive and inferential analysis

Perfect for:

• Complete beginners with no coding or statistics background
• Business professionals who work with data but lack formal training
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• Anyone who wants to understand the language of data analytics and feel confident in data-driven conversations

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