Data Analytics in Gene Expression Profiling

Lingua: inglese

Editore: Scholars' Press Nov 2021, 2021

6138965280 / 9786138965282

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Microarray technology has shifted to a new era in molecular classification, however, interpreting gene expression data to remain a challenging issue due to their innate nature of 'high dimensional low sample size'. Furthermore, this data is often overwhelmed, overfitting and confused by the complexity of data analysis. Small sample size and a large number of variables to be analysed posed significant challenges during data analysis, mainly in learning network structure. Moreover, the ability to study the gene interactions that form tumour growth is a great difficulty to computational biology researchers as gene does not work alone but involves complex interactions. This book aims to propose a dynamic Bayesian network-based model in order to identify gene signatures from large-scale gene expression profiles. The dynamic Bayesian network-based model attempts to discover the gene regulation that yields to breast cancer progression.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 112 pp. Englisch.…

Codice articolo 9786138965282

Titolo
Data Analytics in Gene Expression Profiling
Autore
Farzana Kabir Ahmad
Editore
Scholars' Press Nov 2021
Anno di pubblicazione
2021
Condizione
Neu
Rilegatura
Taschenbuch
Lingua
inglese
ISBN 10
6138965280
ISBN 13
9786138965282
Peso dell'articolo
185 grammi
Dimensioni
220x150x8 mm

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Emtmannsberg, BAYE, Germania

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