Today we all have access to a lot of data. Even more crucially, we also have easy access, through our personal computers and powerful free software packages, to the means to process the corpus of data and extract intelligence from it. Quite needlessly though, the necessary knowledge skills remain the exclusive preserve of a few, which this book sets out to change.

Although most data analytics techniques have a mathematical basis, people with a grasp of high school mathematics can gain a deep intuitive understanding of the underlying techniques and apply them correctly and effectively. To make this possible, the book:

Focuses on intuitive explanations with examples, while avoiding deep mathematics;
Provides numerous examples, tables and figures (over 200 figures and 110 tables), to help readers grasp the concepts and techniques;
Introduces the R statistical programming environment and provides step-by-step guidance to learn R and apply it to the techniques covered; After working through the book readers will be able to independently apply the techniques covered on their own data. After completing the book, readers would have mastered an important subset of the R language.
Recognizing that people master new topics only by doing, the book provides many instructive labs, -lab assignments and review questions with detailed guidance and explanations. Rather than just providing the steps in the form of "what" to do, the book also explains "why?"
All the data files needed to work through the labs and lab assignments are available as free downloads from the book's web site.
To shield those who are new to any form of computer programming, the book comes with many convenience functions that can serve to automate what might otherwise be confusing procedures.

The book covers the following topics:

Quick introduction to R programming -- assumes no prior background in R;
Important data analytics concepts;
Exploratory data analysis and graphing with R;
Affinity analysis;
Classification techniques like K nearest neighbors, Naive Bayes and Classification trees;
Regression techniques like simple and multiple linear regression; K nearest neighbors for regression and regression trees;
Time series analysis; and
Data reduction techniques like Principal Component analysis (PCA) and cluster analysis (k-means clustering)

After completing the book, readers would have had a huge amount of hands-on experience, with a great intuitive understanding of the underlying theory.

Informazioni sull?autore

Dr. Viswa Viswanathan teaches Computing and Decision Sciences at Seton Hall University in New Jersey, USA. In addition to his significant teaching experience at the Indian Institute of Management, Kolkata and at Seton Hall University, he has spent a decade in the software industry in the US and in India. He enjoys developing and deploying significant web-applications. Viswa has authored several peer-reviewed scholarly articles in leading journals like Operations Research, IEEE Software, International Journal of Artificial Intelligence in Education and Computers and Industrial Engineering. His work has touched many fields including information systems, artificial intelligence, Operations Research, software development and computer based learning. Viswa's keen interest in understanding how people learn and his evidence-based conviction that people learn best by doing has led him to explore new approaches to helping people to learn advanced concepts. Through his writing, he hopes to make seemingly advanced concepts accessible to many people.

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Diritto di recesso

Se sei un consumatore, puoi esercitare il tuo diritto di recesso seguendo le istruzioni riportate di seguito. Per "consumatore" si intende qualsiasi persona fisica che agisca per fini che non rientrano nel quadro della sua attivit� commerciale, industriale, artigianale o professionale.

Informazioni relative al diritto di recesso

Diritto di recesso

Hai il diritto di recedere dal presente contratto, senza indicarne le ragioni, entro 14 giorni.

Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui

tu acquisisci, o un terzo designato diverso dal vettore e da te acquisisce, il possesso fisico dell'ultimo bene o l'ultimo lotto o pezzo.

Per esercitare il diritto di recesso, sei tenuto a informare RushLtd, 6800 E 53rd Pl., 80022, Denver, Colorado, U.S.A., +1 (303)550-1251, della tua decisione di recedere dal presente contratto tramite una dichiarazione esplicita (ad esempio lettera inviata per posta, fax o posta elettronica). A tal fine puoi utilizzare il modulo tipo di recesso, ma non e' obbligatorio. Puoi anche compilare e inviare elettronicamente il modulo tipo di recesso o qualsiasi altra esplicita dichiarazione sul nostro sito web, dalla sezione "Ordini" nel "Mio Account". Nel caso scegliessi questa opzione, ti trasmetteremo senza indugio una conferma di ricevimento su un supporto durevole (ad esempio per posta elettronica).

Per rispettare il termine di recesso, � sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso.

Effetti del recesso

Se recedi dal presente contratto, ti saranno rimborsati tutti i pagamenti che hai effettuato a nostro favore, compresi i costi di consegna (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di consegna diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto). Potremo trattenere dal rimborso le somme derivanti da una diminuzione del valore del prodotto risultante da una tua non necessaria manipolazione.

I rimborsi verranno effettuati senza indebito ritardo e in ogni caso non oltre 14 giorni dal giorno in cui siamo stati informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.

Detti rimborsi saranno effettuati utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente convenuto altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso. Il rimborso pu� essere sospeso fino al ricevimento dei beni oppure fino all'avvenuta dimostrazione da parte tua di aver rispedito i beni, se precedente.

Ti preghiamo di rispedire i beni o di consegnarli a RushLtd, 6800 E 53rd Pl., 80022, Denver, Colorado, U.S.A., +1 (303)550-1251, senza indebiti ritardi e in ogni caso entro 14 giorni dal giorno in cui hai comunicato il tuo recesso dal presente contratto. Il termine � rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione del bene diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni.

Eccezioni al diritto di recesso

Il diritto di recesso non si applica in caso di:

fornitura di giornali, periodici e riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento per la fornitura di tali pubblicazioni;
fornitura di contenuto digitale (inclusi applicazioni, MP3, ecc.) mediante un supporto non materiale (per esempio un CD o un DVD) se al momento dell'inoltro dell'ordine hai espressamente consentito all'inizio dell'esecuzione accettando la perdita del diritto di recesso in conseguenza dell'inizio di esecuzione.

Modulo di recesso tipo

(Compilare e restituire il presente modulo solo se si desidera recedere dal contratto)

Destinatario: (RushLtd, 6800 E 53rd Pl., 80022, Denver, Colorado, U.S.A., +1 (303)550-1251)

Con la presente io/noi (*) notifichiamo il recesso dal mio/nostro (*) contratto di vendita dei seguenti beni/servizi (*)

Ordinato il (*) /ricevuto il (*)

Nome del/dei consumatore(i)

Indirizzo del/dei consumatore(i)

Firma del/dei consumatore(i) (solo se il presente modulo � notificato in versione cartacea)

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