Data Analytics for Smart Infrastructure : Asset Management and Network Performance
Lingua: inglese
Editore: CRC Press, 2025
- Brossura
- Usato
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
Venditore AbeBooks dal 28 gennaio 2020
Condizione: Usato - Come nuovo
EUR 72,30
Quantità: 3 disponibili
Aggiungi al carrelloDescrizione dell’articolo da parte del venditore
Unread book in perfect condition.
Codice articolo 48086432
- Titolo
- Data Analytics for Smart Infrastructure : Asset Management and Network Performance
- Autore
- Wang, Yang; Li, Zhidong; Liang, Bin; Tian, Hongda; Guo, Ting
- Editore
- CRC Press
- Anno di pubblicazione
- 2025
- Condizione
- As New
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 103275415X
- ISBN 13
- 9781032754154
This book presents, for the first time, data analytics for smart infrastructures. The authors draw on over a decade’s experience working with industry and demonstrating the capabilities of data analytics for infrastructure and asset management.
The volume gives data-driven solutions to cover critical capabilities for infrastructure and asset management across three domains: 1) situation awareness 2) predictive analytics and 3) decision support. The reader will gain from various data analytic techniques including anomaly detection, performance evaluation, failure prediction, trend analysis, asset prioritization, smart sensing and real-time/online systems. These data analytic techniques are vital to solving problems in infrastructure and asset management. The reader will benefit from case studies drawn from critical infrastructures such as water management, structural health monitoring and rail networks.
This groundbreaking work will be essential reading for those studying and practicing analytics in the context of smart infrastructure.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
Yang Wang is a professor at UTS Data Science Institute, leading advanced data analytics for smart infrastructure. Yang keeps actively engaged with industry partners and delivers innovative data-driven solutions for critical infrastructures including supply water and transport network, structural health monitoring, etc. Yang has received various research and innovation awards including Eureka Prize, iAwards, and AWA water awards.
Associate Professor Zhidong Li at UTS is an award-winning expert in data science and machine learning, with a notable tenure at Data61, CSIRO, and a history of significant contributions to translate machine learning into industrial fields, including infrastructure, finance, environment, and agriculture.
Ting Guo is a senior research fellow in the Data Science Institute at UTS. He has years of experience in collaborative research with industry partners in infrastructure failure prediction and proactive maintenance. His research interests include deep learning, graph learning and data mining.
Bin Liang, a senior lecturer at UTS, is an accomplished data scientist with extensive industry and research experience. With publications in top venues and successful industry project deliverables, his expertise in data analytics, AI, and computer vision has driven significant academic, social, and economic advancements.
Hongda Tian is a research and innovation focused Senior Lecturer at the UTS Data Science Institute. By leveraging the power of artificial intelligence, he has been focusing on research translation through working with government and industry partners and providing data-driven solutions to real-world problems.
Professor Fang Chen is the Executive Director at the UTS Data Science Institute. She is an award-winning, internationally recognised leader in AI and data science, having won the Australian Museum Eureka Prize 2018 for Excellence in Data Science, NSW Premier's Prize of Science and Engineering, and the Australia and New Zealand "Women in AI" Award in Infrastructure in 2021. Her extensive expertise is centered around developing data-driven innovations that address complex challenges across large-scale networks in different industry sectors.
"Descrizione articolo" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
GreatBookPricesUK
Woodford Green, Regno Unito
Venditore AbeBooks dal 28 gennaio 2020
Tariffe di spedizione da Regno Unito a U.S.A.
| Articolo | Da 10 a 27 giorni lavorativi | Da 10 a 30 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 17,72 | EUR 17,72 |
Metodi di pagamento
Descrizione dello Store
GreatBookPrices.com is your top source for finding new books at the absolute lowest prices, guaranteed ! We offer big discounts - everyday - on millions of titles in virtually any category, from Architecture to Zoology -- and everything in between. Discover great deals and super-savings, on professional books, text book titles, the newest computer guides, or your favorite fiction authors. You'll find it all - at HUGE SAVINGS - at GreatBookPrices. Browse through our complete online product catalog today. Serving customers around the world for years, we help thousands find just the books they're looking for -- at incredibly low, bargain prices.…
Specializzazione
TradeBooksInformazioni sull’azienda del venditore
Far Corner Europe Limited
19-20 Bourne Court, 19-20 Bourne Court
Woodford Green, Regno Unito IG8 8HD
Condizioni di vendita
Company Name: GreatBookPricesUK
Legal Entity: Far Corner Europe Limited
Address: 19-20 Bourne Court, Southend Road, Woodford Green Essex, UK IG8 8HD
Registration #: 10691061, GB307932304
Authorized representative: Danielle Hainsey
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a GreatBookPricesUK, Castle Donington, Derby, United Kingdom, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.
Condizioni di spedizione
Our warehouses across the globe are fully operational without substantial delays. We are working hard and continue to overcome the daily challenges presented by COVID-19. There have been reports that delivery carriers are experiencing large delays resulting in longer than normal deliveries to customers. See USPS's website for further detail. We would like to apologize in advance if your item arrives later than the expected delivery due date.
Internal processing of your order will take about 1-2 business days. Please allow an additional 10-20 business days for Royal Mail delivery.