Data Driven Approach to the Compositional Design of Metallic Glasses

Lingua: inglese

Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing Dez 2017, 2017

6202196696 / 9786202196697

Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, GermaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -There have been many compositional design methodologies developed for metallic glasses, which exhibit many attractive engineering properties, since past six decades. However, these methodologies have yielded marginal success and are constrained by their own limitations. The data driven models, harnessing the benefits of machine learning, has been proven useful to solve complex engineering problems. The researcher in the domain of metallic glasses have produced enough experimental data to mine knowledge and build a reliable model to predict promising compositions. This book intends to address the need of those researchers, who have been in search of a case study of application of machine learning based techniques, for design of materials composition. The authors believe that this book will be useful to the researchers in the domain of Compositional Design of Metallic Glasses in particular, and Materials Engineers in general. 256 pp. Englisch.…

Codice articolo 9786202196697

Titolo
Data Driven Approach to the Compositional Design of Metallic Glasses
Autore
Manwendra Kumar Tripathi
Editore
LAP LAMBERT Academic Publishing Dez 2017
Anno di pubblicazione
2017
Condizione
Neu
Rilegatura
Taschenbuch
Lingua
inglese
ISBN 10
6202196696
ISBN 13
9786202196697
Peso dell'articolo
399 grammi
Dimensioni
220x150x16 mm

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