Data-Driven Modeling & Scientific Computation: Methods for Complex Systems & Big Data
Lingua: inglese
Editore: Oxford University Press, 2013
- Brossura
- Usato
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Codice articolo GOR007672009
- Titolo
- Data-Driven Modeling & Scientific Computation: Methods for Complex Systems & Big Data
- Autore
- Kutz, J. Nathan
- Editore
- Oxford University Press
- Anno di pubblicazione
- 2013
- Condizione
- Very Good
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0199660344
- ISBN 13
- 9780199660346
- Peso dell'articolo
- 1370 grammi
· statistics,
· time-frequency analysis, and
· low-dimensional reductions
The blend of these ideas provides meaningful insight into the data sets one is faced with in every scientific subject today, including those generated from complex dynamical systems. This is a particularly exciting field and much of the final part of the book is driven by intuitive examples from it, showing how the three areas can be used in combination to give critical insight into the fundamental workings of various problems.
Data-Driven Modeling and Scientific Computation is a survey of practical numerical solution techniques for ordinary and partial differential equations as well as algorithms for data manipulation and analysis. Emphasis is on the implementation of numerical schemes to practical problems in the engineering, biological and physical sciences.
An accessible introductory-to-advanced text, this book fully integrates MATLAB and its versatile and high-level programming functionality, while bringing together computational and data skills for both undergraduate and graduate students in scientific computing.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
Professor Kutz is especially interested in a unified approach to applied mathematics that includes modeling, computation and analysis. His area of current interest concerns phenomena in complex systems and data analysis (dimensionality reduction, compressive sensing, machine learning), neuroscience (neuro-sensory systems, networks of neurons), and the optical sciences (laser dynamics and modelocking, solitons, pattern formation in nonlinear optics).
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