Data-Driven Modelling and Scientific Machine Learning in Continuum Physics: 60 (Interdisciplinary Applied Mathematics, 60)
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2024
- Rilegato
- Usato
Da: Anybook.com, Lincoln, Regno UnitoAnybook.com
Venditore AbeBooks dal 22 dicembre 1999
Condizione: Usato - Buono
EUR 132,18
Quantità: 1 disponibile
Aggiungi al carrelloDescrizione dell’articolo da parte del venditore
This is an ex-library book and may have the usual library/used-book markings inside.This book has hardback covers. In good all round condition. No dust jacket. Please note the Image in this listing is a stock photo and may not match the covers of the actual item,600grams, ISBN:9783031620287.
Codice articolo 3735831
- Titolo
- Data-Driven Modelling and Scientific Machine Learning in Continuum Physics: 60 (Interdisciplinary Applied Mathematics, 60)
- Autore
- Garikipati, Krishna
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2024
- Condizione
- Good
- Rilegatura
- Rilegato
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3031620283
- ISBN 13
- 9783031620287
- Peso dell'articolo
- 600 grammi
- Cataloghi dei venditori
- Mathematics
This monograph takes the reader through recent advances in data-driven methods and machine learning for problems in science—specifically in continuum physics. It develops the foundations and details a number of scientific machine learning approaches to enrich current computational models of continuum physics, or to use the data generated by these models to infer more information on these problems. The perspective presented here is drawn from recent research by the author and collaborators. Applications drawn from the physics of materials or from biophysics illustrate each topic. Some elements of the theoretical background in continuum physics that are essential to address these applications are developed first. These chapters focus on nonlinear elasticity and mass transport, with particular attention directed at descriptions of phase separation. This is followed by a brief treatment of the finite element method, since it is the most widely used approach to solve coupled partial differential equations in continuum physics.
With these foundations established, the treatment proceeds to a number of recent developments in data-driven methods and scientific machine learning in the context of the continuum physics of materials and biosystems. This part of the monograph begins by addressing numerical homogenization of microstructural response using feed-forward as well as convolutional neural networks. Next is surrogate optimization using multifidelity learning for problems of phase evolution. Graph theory bears many equivalences to partial differential equations in its properties of representation and avenues for analysis as well as reduced-order descriptions--all ideas that offer fruitful opportunities for exploration. Neural networks, by their capacity for representation of high-dimensional functions, are powerful for scale bridging in physics--an idea on which we present a particular perspective in the context of alloys.
One of the most compelling ideas in scientific machine learning is the identification of governing equations from dynamical data--another topic that we explore from the viewpoint of partial differential equations encoding mechanisms. This is followed by an examination of approaches to replace traditional, discretization-based solvers of partial differential equations with deterministic and probabilistic neural networks that generalize across boundary value problems. The monograph closes with a brief outlook on current emerging ideas in scientific machine learning.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
Krishna Garikipati obtained his PhD at Stanford University in 1996, and after a few years of post-doctoral work, he joined the University of Michigan in 2000, rising to Professor in the Departments of Mechanical Engineering and Mathematics. Between 2016 and 2022, he served as the Director of the Michigan Institute for Computational Discovery & Engineering (MICDE). In January 2024 he moved to a a new position as Professor of Aerospace and Mechanical Engineering at University of Southern California. His research is in scientific machine learning and computational science, with applications drawn from biophysics, materials physics, mechanics and mathematical biology. He has been awarded the DOE Early Career Award for Scientists and Engineers, the Presidential Early Career Award for Scientists and Engineers (PECASE), and a Humboldt Research Fellowship. He is a fellow of the US Association for Computational Mechanics, and the International Association for Computational Mechanics, a Life Member of Clare Hall at University of Cambridge, and a visiting scholar in Computational Biology at the Flatiron Institute of the Simons Foundation.
"Descrizione articolo" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Anybook.com
Lincoln, Regno Unito
Venditore AbeBooks dal 22 dicembre 1999
Tariffe di spedizione da Regno Unito a U.S.A.
| Articolo | Da 1 a 3 giorni lavorativi | Da 1 a 3 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 37,31 | EUR 37,31 |
Metodi di pagamento
Descrizione dello Store
Based in central Lincoln, Anybook Ltd. sells exclusively on line. We specialise in academic works. All our books are in good condition or better, unless otherwise described. We will respond to your enquiry promptly and mail books out within 24 hours of receiving payment. We use Royal Mail and other reputable couriers at greatly discounted postage rates. If you find cheaper postage from the UK, we'll match it. Remember if you are unsatisfied in any way with any purchase, we will give you a complete and unconditional refund. All books are hand wrapped. All e-mails answered personally. All books are offered subject to being unsold.…
Informazioni sull’azienda del venditore
Anybook Ltd.
28 West End,, Burgh le Marsh,
Lincolnshire, Regno Unito PE24 5EY
Condizioni di vendita
Anybook Ltd is a company registered in England and Wales. Company Registration Number: 3692291. VAT Number: GB753406145. Share Capital GBP100.
Registered Offices:
28 West End,
Burgh le Marsh,
Lincolnshire,
PE24 5EY
UK
Customer Services:
2,Outer Circle Business Park,
Outer Circle Road,
Lincoln
LN2 4HX
UK
Email Address: sales@anybook.com
Telephone Number: +44 (0) 1522 519 991
Authorized Representative: Ms. Claire Williams
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a Anybook.com, Lincolnshire, United Kingdom, +44 01522 424108, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.
Condizioni di spedizione
Orders usually ship within 1 business day. We use Royal Mail and other reputable couriers at greatly discounted postage rates. If your book order is heavy or over-sized, or valuable enough to require tracking, we may contact you to let you know extra shipping is required.