Data-Driven Models for COVID-19 Severity Analysis in Comorbid Patients
Lingua: inglese
Editore: Omniscriptum, LAP Lambert Academic Publishing, 2026
- Brossura
- Nuovo
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, GermaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book presents a comprehensive Artificial Intelligence driven framework for predicting COVID-19 severity in patients with comorbidities, addressing critical challenges in diagnosis, prognosis, and healthcare resource management. It integrates Machine Learning and Deep Learning techniques to analyze large-scale clinical, demographic, and medical imaging data. Imbalanced clinical datasets are handled using advanced preprocessing and resampling strategies, enabling robust prediction of mortality, survival, and disease severity. The book serves as a comprehensive guide for researchers, data scientists, and healthcare professionals interested in AI-based Prediction of COVID-19 Severity in Patients with Comorbidities. It highlights that classical Machine Learning models, including Decision Tree, Random Forest, and Gaussian Naïve Bayes, achieve high precision, while neural network-based models demonstrate strong generalization and robustness. 196 pp. Englisch.…
Codice articolo 9786209063152
- Titolo
- Data-Driven Models for COVID-19 Severity Analysis in Comorbid Patients
- Autore
- Suresh Kumar H S
- Editore
- Omniscriptum, LAP Lambert Academic Publishing
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 6209063152
- ISBN 13
- 9786209063152
- Dimensioni
- 220x150x33 mm
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BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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