Data engineering and AWS form the backbone of modern enterprise data architecture, enabling organizations to harness the exponential growth of data for competitive advantage. As businesses generate petabytes of information daily, the ability to build scalable, secure, and cost-effective data platforms has become critical for survival in today's data-driven economy.

This comprehensive guide takes you through the complete journey of building enterprise-grade data platforms on AWS. You will understand data lake foundations with S3, implement real-time streaming with Kinesis, and optimize batch processing using Glue. The book covers advanced topics, including data warehouse engineering with Redshift, modern architectural patterns like data mesh, and cross-boundary data sharing strategies. The guide explores the GenAI revolution transforming data platforms from human-centric to AI-native systems, covering enhanced medallion architectures that serve both traditional analytics and generative AI workloads.

By the end of this book, you will be able to design and build scalable, secure, and cost-effective data platforms on AWS. You will master the skills to process massive datasets, implement enterprise-grade security, and architect solutions for real-time analytics and ML workflows, ultimately driving significant business value.

What you will learn

● Build petabyte-scale data lakes using S3 and Lake Formation.

● Implement real-time streaming pipelines with Kinesis and Lambda.

● Design cost-optimized data warehouses using Amazon Redshift.

● Create modern data mesh architectures on AWS.

● Master DataOps practices with CI/CD and IaC.

● Architect GenAI-native platforms with enhanced medallion architectures.

● Integrate ML pipelines using SageMaker and Glue.

● Implement enterprise security and governance strategies.

Who this book is for

This book is ideal for data engineers, cloud architects, DevOps engineers, and solutions architects building data platforms on AWS. Data scientists, ML engineers, and technical managers seeking to understand modern data infrastructure implementation will also find immense value.

Table of Contents

1. Modern Data Engineering Landscape

2. Building Data Lake Foundations

3. Data Formats and Storage Optimization

4. Real-time Data Ingestion and Streaming

5. Batch Data Processing

6. Data Transformation and Quality

7. Data Warehouse Engineering with Redshift

8. Modern Data Architecture Patterns

9. Data Governance and Security

10. Cross-boundary Data Sharing and Collaborations

11. Analytics and Visualization

12. Machine Learning Integration

13. DataOps and Automation

14. GenAI Revolution in Data Engineering

15. Future-Proofing Data Platforms

Appendix: Performance Tuning Guide

"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.

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We first started out as “The Paperback Exchange,” a chain of physical bookstores where we would part exchange your beloved books for new stories to transport you to faraway places. However, as shopping started to evolve to online shops and marketplaces, we bid our stores goodbye to become “PBShop.” This transition has only allowed us to blossom as we now ship thousands of titles to book lovers across the globe. We pride ourselves in being a community of local book lovers which allows our passion and devotion to shine in everything we do. In 2020 we not only celebrated our 20th birthday but our 1st birthday as being completely employee owned after becoming an E.O.T in September 2019. We are proud to be different and embrace standing apart on a book mountain by working from a virtual inventory which allows us to provide thousands of books that may be difficult to get for your bookshelf or your studies. Working with a number of different suppliers allows us to explore other avenues such as puzzles, sheet music and even stationery so we really do have something for everyone. Life is about being versatile in all realms of existence. If this is your first visit or you are a returning customer, we would like to welcome you to the PBShop family, for there is no friend as loyal as a book. We are a company who put our customers at the centre of everything we do as we understand the importance of reading because once you learn to read, you will forever be free. There are a whole lot of things in this world of ours that we are yet to explore, which is why we will forever inspire curious minds.…

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Diritto di recesso

Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.

Informazioni sul diritto di recesso

Diritto legale di recesso

Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.

Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.

Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).

Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.

Effetti del recesso

In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).

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Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.

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Eccezioni al diritto di recesso

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