Data Engineering Design Patterns: Scalable data engineering for efficient data systems and workflows (English Edition)
Lingua: inglese
Editore: BPB Publications, 2025
- Brossura
- Nuovo
Da: Kennys Bookstore, Olney, MD, U.S.A.Kennys Bookstore
Venditore AbeBooks dal 9 ottobre 2009
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Codice articolo V9789365891768
- Titolo
- Data Engineering Design Patterns: Scalable data engineering for efficient data systems and workflows (English Edition)
- Autore
- Kulkarni, Amit
- Editore
- BPB Publications
- Anno di pubblicazione
- 2025
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 9365891760
- ISBN 13
- 9789365891768
Data engineering has gained even more relevance than before, and data engineering patterns are key to the successful implementation of data engineering projects. This book enables a data engineer to not only become familiar with data engineering patterns but also understand their application in real world use cases.
This book presents a comprehensive collection of data engineering patterns, each illustrated with relevant enterprise use cases to highlight their value and simplicity. It showcases both open-source and cloud technologies, guiding readers in building data systems for on-premise and cloud environments. The book covers patterns for data ingestion, transformation, storage, and serving, while also offering insights into performance engineering for data pipelines. Once we understand fundamental data engineering patterns, we then shift focus to patterns that help us build high-performance low latency data systems. We cover data caching, partitioning, replication, and how to select the technology stack for building out the patterns in this book.
By the end of the book, readers will have a deep understanding of various data engineering use cases and will be able to map the appropriate patterns to address them. They will also be equipped to choose the right technical stack for implementing these patterns, enabling them to create robust and efficient data systems in a secure and a cost-effective manner.
What you will learn
● Key data engineering patterns.
● Data ingestion and processing patterns.
● Modern architectures like Lambda.
● Explore time-tested data patterns of ETL and ELT.
● Modern data systems like data lake and medallion architectures.
● Domain-specific patterns and also on data orchestration, observability, and security.
● Overcoming performance challenges in building complex data systems.
Who this book is for
This book is designed for data engineers with beginner to intermediate experience in building enterprise-grade data systems. ETL developers transitioning into data engineering roles will also find this book valuable for understanding essential data engineering patterns. The code snippets provided throughout the book are written in Python or Scala, so a basic understanding of either language will help readers more easily grasp the concepts presented.
Table of Contents
1. Understanding Data Engineering
2. Data Engineering Patterns, Terminologies, and Technical Stack
3. Batch Ingestion and Processing
4. Real-time Ingestion and Processing
5. Micro-batching
6. Lambda Architecture
7. ETL and ELT
8. Data Fundamentals
9. Databases and Transactional Data
10. Data Warehouse and Data Analytics
11. Data Lake and Medallion Architecture
12. Data Replication and Partitioning
13. Hot Versus Cold Data Storage
14. Data Caching and Low Latency Serving
15. Data Search Patterns
16. Domain Specific Patterns
17. Data Security Patterns
18. Data Observability and Monitoring Patterns
19. Idempotency and Deduplication Patterns
20. Data Orchestration Patterns
21. Common Performance Pitfalls
22. Technology and Infrastructure Selection
23. Recap and Next Steps
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
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Conor Kenny
Diritto di recesso
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Effetti del recesso
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Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a Kennys Bookstore, Olney, Maryland, U.S.A., senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
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