Data Insight Foundations
Lingua: inglese
Editore: Apress, Apress Apr 2025, 2025
- Brossura
- Nuovo
Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germaniabuchversandmimpf2000
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book is an essential guide designed to equip you with the vital tools and knowledge needed to excel in data science. Master the end-to-end process of data collection, processing, validation, and imputation using R, and understand fundamental theories to achieve transparency with literate programming, renv, and Git--and much more. Each chapter is concise and focused, rendering complex topics accessible and easy to understand.Data Insight Foundations caters to a diverse audience, including web developers, mathematicians, data analysts, and economists, and its flexible structure allows enables you to explore chapters in sequence or navigate directly to the topics most relevant to you.While examples are primarily in R, a basic understanding of the language is advantageous but not essential. Many chapters, especially those focusing on theory, require no programming knowledge at all. Dive in and discover how to manipulate data, ensure reproducibility, conduct thorough literature reviews, collect data effectively, and present your findings with clarity.What You Will LearnData Management: Master the end-to-end process of data collection, processing, validation, and imputation using R.Reproducible Research: Understand fundamental theories and achieve transparency with literate programming, renv, and Git.Academic Writing: Conduct scientific literature reviews and write structured papers and reports with Quarto.Survey Design: Design well-structured surveys and manage data collection effectively.Data Visualization: Understand data visualization theory and create well-designed and captivating graphics using ggplot2.Who this Book is ForCareer professionals such as research and data analysts transitioning from academia to a professional setting where production quality significantly impacts career progression. Some familiarity with data analytics processes and an interest in learning R or Python are ideal.Springer-Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 252 pp. Englisch.…
Codice articolo 9798868805790
- Titolo
- Data Insight Foundations
- Autore
- Nikita Tkachenko
- Editore
- Apress, Apress Apr 2025
- Anno di pubblicazione
- 2025
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 13
- 9798868805790
- Peso dell'articolo
- 538 grammi
- Dimensioni
- 254x178x13 mm
This book is an essential guide designed to equip you with the vital tools and knowledge needed to excel in data science. Master the end-to-end process of data collection, processing, validation, and imputation using R, and understand fundamental theories to achieve transparency with literate programming, renv, and Git--and much more. Each chapter is concise and focused, rendering complex topics accessible and easy to understand.
Data Insight Foundations caters to a diverse audience, including web developers, mathematicians, data analysts, and economists, and its flexible structure allows enables you to explore chapters in sequence or navigate directly to the topics most relevant to you.
While examples are primarily in R, a basic understanding of the language is advantageous but not essential. Many chapters, especially those focusing on theory, require no programming knowledge at all. Dive in and discover how to manipulate data, ensure reproducibility, conduct thorough literature reviews, collect data effectively, and present your findings with clarity.
What You Will Learn
- Data Management: Master the end-to-end process of data collection, processing, validation, and imputation using R.
- Reproducible Research: Understand fundamental theories and achieve transparency with literate programming, renv, and Git.
- Academic Writing: Conduct scientific literature reviews and write structured papers and reports with Quarto.
- Survey Design: Design well-structured surveys and manage data collection effectively.
- Data Visualization: Understand data visualization theory and create well-designed and captivating graphics using ggplot2.
Who this Book is For
Career professionals such as research and data analysts transitioning from academia to a professional setting where production quality significantly impacts career progression. Some familiarity with data analytics processes and an interest in learning R or Python are ideal.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
Nikita Tkachenko serves as the Chief Technology Officer (CTO) at Bridges and Barriers Advisory Services. In this role, he specializes in developing data tools tailored for executives at organizations embarking on their transformative data journeys. Beyond his work at Bridges and Barriers, Nikita is deeply engaged in academia. He imparts his knowledge by instructing Research Tools, providing mentorship to students, and conducting research at the University of San Francisco.
"Descrizione articolo" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
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Emtmannsberg, BAYE, Germania
Venditore AbeBooks dal 23 gennaio 2017
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Alternative Streitbeilegung:
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter http://ec.europa.eu/odr.
Diritto di recesso
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Informazioni sul diritto di recesso
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Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
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Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
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Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
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