Data-Intensive Science (Chapman & Hall/CRC Computational Science)
Lingua: inglese
Editore: CRC Press, 2016
Serie: Libro 21 di 27 - Chapman & Hall/CRC Computational Science
- Brossura
- Usato
Da: Anybook.com, Lincoln, Regno UnitoAnybook.com
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This is an ex-library book and may have the usual library/used-book markings inside.This book has soft covers. In good all round condition. Please note the Image in this listing is a stock photo and may not match the covers of the actual item,750grams, ISBN:9781138199682.
Codice articolo 5833500
- Titolo
- Data-Intensive Science (Chapman & Hall/CRC Computational Science)
- Autore
- Critchlow, T.
- Editore
- CRC Press
- Anno di pubblicazione
- 2016
- Condizione
- Good
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1138199680
- ISBN 13
- 9781138199682
- Peso dell'articolo
- 750 grammi
- Serie
- Libro 21 di 27: Chapman & Hall/CRC Computational Science
- Cataloghi dei venditori
- Computing
Data-intensive science has the potential to transform scientific research and quickly translate scientific progress into complete solutions, policies, and economic success. But this collaborative science is still lacking the effective access and exchange of knowledge among scientists, researchers, and policy makers across a range of disciplines. Bringing together leaders from multiple scientific disciplines, Data-Intensive Science shows how a comprehensive integration of various techniques and technological advances can effectively harness the vast amount of data being generated and significantly accelerate scientific progress to address some of the world’s most challenging problems.
In the book, a diverse cross-section of application, computer, and data scientists explores the impact of data-intensive science on current research and describes emerging technologies that will enable future scientific breakthroughs. The book identifies best practices used to tackle challenges facing data-intensive science as well as gaps in these approaches. It also focuses on the integration of data-intensive science into standard research practice, explaining how components in the data-intensive science environment need to work together to provide the necessary infrastructure for community-scale scientific collaborations.
Organizing the material based on a high-level, data-intensive science workflow, this book provides an understanding of the scientific problems that would benefit from collaborative research, the current capabilities of data-intensive science, and the solutions to enable the next round of scientific advancements.
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Informazioni sull’autore
Terence Critchlow is the chief scientist of the Scientific Data Management Group in the Computational Sciences and Mathematics Division of the Pacific Northwest National Laboratory (PNNL), where he leads projects on data analysis, data dissemination, and workflow system. A senior member of IEEE and ACM, Dr. Critchlow earned a PhD in computer science from the University of Utah. His research focuses on large-scale data management, metadata, data analysis, online analytical processing, data integration, data dissemination, and scientific workflows.
Kerstin Kleese van Dam is an associate division director and lead of the Scientific Data Management Group at PNNL. In 2006, she received the British Female Innovators and Inventors Silver Award for the effective management of scientific data. Her research focuses on data management and analysis in extreme-scale environments.
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