Data Mining and Big Data
Lingua: inglese
Editore: Springer, Springer Okt 2021, 2021
Serie: Libro 573 di 578 - Communications in Computer and Information Science
- Brossura
- Nuovo

Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germaniabuchversandmimpf2000
Venditore AbeBooks dal 23 gennaio 2017
Condizione: Nuovo
EUR 106,99
Quantità: 1 disponibile
Aggiungi al carrelloDescrizione dell’articolo da parte del venditore
This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -A life prediction method for power supply in rail transit signal system under variable temperature conditions.- Hypergraph Ontology Sparse Vector Representation and Its Application to Ontology Learning.- On-line Firmware Updating and Fingerprint Generating for Solid State Disks.- Feature Map Transfer: Vertical Federated Learning for CNN Models.- A Random Multi-target Backdooring Attack on Deep Neural Networks.- Intelligent Attack Behavior Portrait For Path Planning Of Unmanned Vehicles.- Anti Intelligent Mine Unmanned Ground Vehicle Based on Reinforcement Learning.- A surface fitting image super-resolution algorithm based on triangle mesh partition.- Image Definition Evaluation Function Based on Improved Maximum Local Variation and Focusing Window Selection.- A classic multi-method collaborative obfuscation strategy.- The construction of knowledge graph for personalized online teaching.- A BP neural network prediction method based on multi-strategy improved sparrow search algorithm.- LDA topic mining of light food customer reviews on the Meituan platform.- MIFNet:A Lightweight Multi-scale Information Fusion Network.- Intrusion Detection Method Based on Small Sample Learning.- Research on Hierarchical Retrieval Method of Ethnic Clothing Based on Semantic Feature Fusion.- An Improved Method of Blockchain Consortium Chain Consensus Mechanism Based on Random Forest Model.- Traceable Identity-Based Ring Signature for Protecting Mobile IoT Devices.- BSO-CMA-ES: Brain Storm Optimization Based Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy for Multimodal Optimization.- A Generalized ¿2 Divergence for Multisource Information Fusion.- Certificateless proxy authentication scheme on lattices under the background of big data.- A Privacy-Preserving Anime Recommendation Method on Distributed Platform.- Compound fault diagnosis of industrial robot based on improved multi-label one-dimensional convolutional neural network.- A Class Imbalance Monitoring Model for Fetal Heart Contractions Based on Gradient Boosting Decision Tree Ensemble Learning.- A lattice-based anonymous authentication for privacy protection of medical data.- Defend against poisoning attacks in federated learning.- SOBC: A Smart Ocean Oriented Blockchain System for Cross-organizational Data Sharing.- Personalized Recommendation System of Web Academic Information Based on Big Data and Quality Monitoring Technology.- Population Learning based Memetic Algorithm for Community Detection in Complex Networks.- An Improved Bacterial Foraging Optimization for Global Optimization.- A security data sharing model for cloud network.- A Dynamic Compression Method for Database Backup Files in Cloud Environments.- Research on Fault Detection and Diagnosis Method of Diesel Engine Air System Based on Deep Learning.- A Multi-objective Structure Variant Bacterial Heuristic Feature Selection Method in High-dimensional Data Classification.- FAA Transition Away From Radar and Towards ADS-B Aircraft Communication-Based on Accuracy.- A New Contingency Axiomatic System For Rough sets.- Health index construction and remaining useful life prediction of mechanical axis based on action cycle similarity.- Approximation Relation For Rough Sets.- The effect of organizational learning ability on innovative behavior of scientific research personnel in universities.- ABAC: Anonymous Bilateral Access Control Protocol with Traceability for Fog-Assisted Mobile Crowdsensing.- Sector Error-Oriented Durability-Aware Fast Repair in Erasure-Coded Cloud Storage Systems.- ACT: anonymous consensus based on Tor.- Medical Image Fusion Based on Undecimated Dual-tree Complex Wavelet Transform and NSCT.- A Multi-branch Ensemble Agent Network for Multi-Agent Reinforcement Learning.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 520 pp. Englisch.…
Codice articolo 9789811675010
- Titolo
- Data Mining and Big Data
- Autore
- Ying Tan
- Editore
- Springer, Springer Okt 2021
- Anno di pubblicazione
- 2021
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 9811675015
- ISBN 13
- 9789811675010
- Peso dell'articolo
- 779 grammi
- Dimensioni
- 235x155x28 mm
- Serie
- Libro 573 di 578: Communications in Computer and Information Science
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
buchversandmimpf2000
Emtmannsberg, BAYE, Germania
Venditore AbeBooks dal 23 gennaio 2017
Tariffe di spedizione da Germania a U.S.A.
| Articolo | Da 60 a 60 giorni lavorativi | Da 60 a 60 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 60,00 | EUR 75,00 |
Metodi di pagamento
- Assegno
- PayPal
Descrizione dello Store
Impressum Thorsten Retsch Buchversand Mimpf2000 Oberölschnitz 16 95517 Emtmannsberg Deutschland Telefon: 09209-2023188 Email: mimpf2000@online.de USt-ID-Nr.: DE 235096871 Wir führen gebrauchte Bücher aus allen Sparten der Literatur
Specializzazione
Modernes Antiquariat - Bücher von 1960 bis heuteInformazioni sull’azienda del venditore
buchversandmimpf2000
Germania
Condizioni di vendita
Impressum
Gesetzliche Anbieterkennung:
Thorsten Retsch
Buchversand Mimpf2000
Oberölschnitz 16
95517 Emtmannsberg
Deutschland
Telefon: 092092023188
E-Mail: order@buchversandmimpf2000.de
USt-IdNr.: DE 235096871
Alternative Streitbeilegung:
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter http://ec.europa.eu/odr.
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germany, +49 09209-2023188, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.
Condizioni di spedizione
Soweit in der Artikelbeschreibung keine andere Frist angegeben ist, erfolgt die Lieferung der Ware innerhalb von 3-5 Werktagen nach Vertragsschluss, bei Vorauszahlung erst nach Eingang des vollständigen Kaufpreises und der Versandkosten. Alle Preise inkl. MwSt.