Titolo: Data Mining and Knowledge Management: Chinese Academy of Sciences Symposium CASDMKD 2004, Beijing, China, July 12-14, 2004, Revised Paper (Lecture Notes in Computer Science, 3327)
Editore: Springer
Data di pubblicazione: 2005
Lingua: Inglese
ISBN 10: 3540239871
ISBN 13: 9783540239871
Rilegatura: Brossura
Condizione: New

Descrizione articolo

Riassunto

criteria linear and nonlinear programming has proven to be a very useful approach. • Knowledge management for enterprise: These papers address various issues related to the application of knowledge management in corporations using various techniques. A particular emphasis here is on coordination and cooperation. • Risk management: Better knowledge management also requires more advanced techniques for risk management, to identify, control, and minimize the impact of uncertain events, as shown in these papers, using fuzzy set theory and other approaches for better risk management. • Integration of data mining and knowledge management: As indicated earlier, the integration of these two research fields is still in the early stage. Nevertheless, as shown in the papers selected in this volume, researchers have endearored to integrate data mining methods such as neural networks with various aspects related to knowledge management, such as decision support systems and expert systems, for better knowledge management. September 2004 Yong Shi Weixuan Xu Zhengxin Chen CASDMKM 2004 Organization Hosted by Institute of Policy and Management at the Chinese Academy of Sciences Graduate School of the Chinese Academy of Sciences International Journal of Information Technology and Decision Making Sponsored by Chinese Academy of Sciences National Natural Science Foundation of China University of Nebraska at Omaha, USA Conference Chairs Weixuan Xu, Chinese Academy of Sciences, China Yong Shi, University of Nebraska at Omaha, USA Advisory Committee

Contenuti

Keynote Lectures.- Visualization-Based Data Mining Tool and Its Web Application.- Knowledge Management, Habitual Domains, and Innovation Dynamics.- Knowledge-Information Circulation Through the Enterprise: Forward to the Roots of Knowledge Management.- Data Mining Methodology.- A Hybrid Nonlinear Classifier Based on Generalized Choquet Integrals.- Fuzzy Classification Using Self-Organizing Map and Learning Vector Quantization.- Solving Discriminant Models Using Interior Point Algorithm.- A Method for Solving Optimization Problem in Continuous Space Using Improved Ant Colony Algorithm.- Practical Issues of Data Mining.- Data Set Balancing.- Computation of Least Square Estimates Without Matrix Manipulation.- Ensuring Serializability for Mobile Data Mining on Multimedia Objects.- Data Mining for Bioinformatics.- “Copasetic Clustering”: Making Sense of Large-Scale Images.- Ranking Gene Regulatory Network Models with Microarray Data and Bayesian Network.- On Efficiency of Experimental Designs for Single Factor cDNA Microarray Experiments.- Data Mining Applications.- Data Mining Approach in Scientific Research Organizations Evaluation Via Clustering.- Heuristics to Scenario-Based Capacity Expansion Problem of PWB Assembly Systems.- A Multiple-Criteria Quadratic Programming Approach to Network Intrusion Detection.- classifications of Credit Cardholder Behavior by Using Multiple Criteria Non-linear Programming.- Multiple Criteria Linear Programming Data Mining Approach: An Application for Bankruptcy Prediction.- Knowledge Management for Enterprise.- Coordination and Cooperation in Manufacturer-Retailer Supply Chains.- Development of Enterprises’ Capability Based on Cooperative Knowledge Network.- Information Mechanism, Knowledge Management and Arrangement of Corporate Stratagem.- An Integrating Model of Experts’ Opinions.- Risk Management.- Cartographic Representation of the Uncertainty Related to Natural Disaster Risk: Overview and State of the Art.- A Multi-objective Decision-Making Method for Commercial Banks Loan Portfolio.- A Multi-factors Evaluation Method on Credit Evaluation of Commerce Banks.- Integration of Data Mining and Knowledge Management.- A Novel Hybrid AI System Framework for Crude Oil Price Forecasting.- A Neural Network and Web-Based Decision Support System for Forex Forecasting and Trading.- XML-Based Schemes for Business Project Portfolio Selection.

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Descrizione libreria

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Se sei un consumatore, puoi esercitare il tuo diritto di recesso seguendo le istruzioni riportate di seguito. Per "consumatore" si intende qualsiasi persona fisica che agisca per fini che non rientrano nel quadro della sua attivit� commerciale, industriale, artigianale o professionale.

Informazioni relative al diritto di recesso

Diritto di recesso

Hai il diritto di recedere dal presente contratto, senza indicarne le ragioni, entro 14 giorni.

Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui

tu acquisisci, o un terzo designato diverso dal vettore e da te acquisisce, il possesso fisico dell'ultimo bene o l'ultimo lotto o pezzo.

Per esercitare il diritto di recesso, sei tenuto a informare Ria Christie Collections, Suite B; (inside) ARUN House; ARUN, Arundel Road; Uxbridge Ind Est, UB8 2RR, Uxbridge, United Kingdom, +44 7727654838, della tua decisione di recedere dal presente contratto tramite una dichiarazione esplicita (ad esempio lettera inviata per posta, fax o posta elettronica). A tal fine puoi utilizzare il modulo tipo di recesso, ma non e' obbligatorio. Puoi anche compilare e inviare elettronicamente il modulo tipo di recesso o qualsiasi altra esplicita dichiarazione sul nostro sito web, dalla sezione "Ordini" nel "Mio Account". Nel caso scegliessi questa opzione, ti trasmetteremo senza indugio una conferma di ricevimento su un supporto durevole (ad esempio per posta elettronica).

Per rispettare il termine di recesso, � sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso.

Effetti del recesso

Se recedi dal presente contratto, ti saranno rimborsati tutti i pagamenti che hai effettuato a nostro favore, compresi i costi di consegna (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di consegna diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto). Potremo trattenere dal rimborso le somme derivanti da una diminuzione del valore del prodotto risultante da una tua non necessaria manipolazione.

I rimborsi verranno effettuati senza indebito ritardo e in ogni caso non oltre 14 giorni dal giorno in cui siamo stati informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.

Detti rimborsi saranno effettuati utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente convenuto altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso. Il rimborso pu� essere sospeso fino al ricevimento dei beni oppure fino all'avvenuta dimostrazione da parte tua di aver rispedito i beni, se precedente.

Ti preghiamo di rispedire i beni o di consegnarli a Ria Christie Collections, Suite B; (inside) ARUN House; ARUN Building, Arundel Road; Uxbridge Ind Est, UB8 2RR, Uxbridge, United Kingdom, +44 7727654838, senza indebiti ritardi e in ogni caso entro 14 giorni dal giorno in cui hai comunicato il tuo recesso dal presente contratto. Il termine � rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione del bene diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni.

Eccezioni al diritto di recesso

Il diritto di recesso non si applica in caso di:

fornitura di giornali, periodici e riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento per la fornitura di tali pubblicazioni;
fornitura di contenuto digitale (inclusi applicazioni, MP3, ecc.) mediante un supporto non materiale (per esempio un CD o un DVD) se al momento dell'inoltro dell'ordine hai espressamente consentito all'inizio dell'esecuzione accettando la perdita del diritto di recesso in conseguenza dell'inizio di esecuzione.

Modulo di recesso tipo

(Compilare e restituire il presente modulo solo se si desidera recedere dal contratto)

Destinatario: (Ria Christie Collections, Suite B; (inside) ARUN House; ARUN, Arundel Road; Uxbridge Ind Est, UB8 2RR, Uxbridge, United Kingdom, +44 7727654838)

Con la presente io/noi (*) notifichiamo il recesso dal mio/nostro (*) contratto di vendita dei seguenti beni/servizi (*)

Ordinato il (*) /ricevuto il (*)

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