Data Mining and Machine Learning (Hardcover)
Lingua: inglese
Editore: Cambridge University Press, Cambridge, 2020
- Rilegato
- Nuovo
Da: CitiRetail, Stevenage, Regno UnitoCitiRetail
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Hardcover. The fundamental algorithms in data mining and machine learning form the basis of data science, utilizing automated methods to analyze patterns and models for all kinds of data in applications ranging from scientific discovery to business analytics. This textbook for senior undergraduate and graduate courses provides a comprehensive, in-depth overview of data mining, machine learning and statistics, offering solid guidance for students, researchers, and practitioners. The book lays the foundations of data analysis, pattern mining, clustering, classification and regression, with a focus on the algorithms and the underlying algebraic, geometric, and probabilistic concepts. New to this second edition is an entire part devoted to regression methods, including neural networks and deep learning. This textbook for senior undergraduate and graduate students offers comprehensive coverage, an algorithmic perspective, and a wealth of examples in exploratory data analysis, pattern mining, clustering, and classification. New to this second edition are several chapters on regression, including neural networks and deep learning. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…
Codice articolo 9781108473989
- Titolo
- Data Mining and Machine Learning (Hardcover)
- Autore
- Mohammed J. Zaki
- Editore
- Cambridge University Press, Cambridge
- Anno di pubblicazione
- 2020
- Condizione
- new
- Rilegatura
- Hardcover
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1108473989
- ISBN 13
- 9781108473989
- Edizione
- seconda edizione
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Informazioni sull’autore
Wagner Meira, Jr is Professor of Computer Science at Universidade Federal de Minas Gerais, Brazil, where he is currently the chair of the department. He has published more than 230 papers on data mining and parallel and distributed systems. He was leader of the Knowledge Discovery research track of InWeb and is currently Vice-chair of INCT-Cyber. He is on the editorial board of the journal Data Mining and Knowledge Discovery and was the program chair of SDM'16 and ACM WebSci'19. He has been a CNPq researcher since 2002. He has received an IBM Faculty Award and several Google Faculty Research Awards.
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