Data Mining with R: Learning with Case Studies
Lingua: inglese
Editore: Taylor & Francis Inc, 2010
- Rilegato
- Usato
Da: World of Books (was SecondSale), Montgomery, IL, U.S.A.World of Books (was SecondSale)
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Provides a self-contained introduction to the use of R for exploratory data mining and machine learning. Employing a practical, learn-by-doing approach, this work presents a series of representative case studies from ecology, financial prediction, fraud detection, and bioinformatics, including all of the necessary steps, code, and data.
Codice articolo 00098669969
- Titolo
- Data Mining with R: Learning with Case Studies
- Autore
- Luis Torgo
- Editore
- Taylor & Francis Inc
- Anno di pubblicazione
- 2010
- Condizione
- Good
- Rilegatura
- Hardback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1439810184
- ISBN 13
- 9781439810187
The versatile capabilities and large set of add-on packages make R an excellent alternative to many existing and often expensive data mining tools. Exploring this area from the perspective of a practitioner, Data Mining with R: Learning with Case Studies uses practical examples to illustrate the power of R and data mining.
Assuming no prior knowledge of R or data mining/statistical techniques, the book covers a diverse set of problems that pose different challenges in terms of size, type of data, goals of analysis, and analytical tools. To present the main data mining processes and techniques, the author takes a hands-on approach that utilizes a series of detailed, real-world case studies:
- Predicting algae blooms
- Predicting stock market returns
- Detecting fraudulent transactions
- Classifying microarray samples
With these case studies, the author supplies all necessary steps, code, and data.
Web Resource
A supporting website mirrors the do-it-yourself approach of the text. It offers a collection of freely available R source files that encompass all the code used in the case studies. The site also provides the data sets from the case studies as well as an R package of several functions.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
Luis Torgo is an associate professor in the Department of Computer Science at the University of Porto in Portugal. An active researcher in machine learning and data mining for more than 20 years, Dr. Torgo is also a researcher in the Laboratory of Artificial Intelligence and Data Analysis (LIAAD) of INESC Porto LA.
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