ISBN 10: 3659295175 / ISBN 13: 9783659295171
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Libro

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Su questo libro:

Riassunto: The goal of this work is to classify short Twitter messages with respect to their sentiment using data mining techniques. Twitter messages, or tweets, are limited to 140 characters. This limitation makes it more difficult for people to express their sentiment and as a consequence, the classification of the sentiment will be more difficult as well. The sentiment can refer to two different types: emotions and opinions. This research is solely focused on the sentiment of opinions. These opinions can be divided into three classes: positive, neutral and negative. The tweets are then classified with an algorithm to one of those three classes. Known supervised learning algorithms as support vector machines and naive Bayes are used to create a prediction model. Before the prediction model can be created, the data has to be pre-processed from text to a fixed-length feature vector. The features consist of sentiment-words and frequently occurring words that are predictive for the sentiment. The learned model is then applied to a test set to validate the model.

About the Author: Roy de Groot is a computer scientist who focuses on data analysis during his study and current work at Avanade Netherlands. He graduated for his bachelor and master Computing Science at the Utrecht University. His master thesis was about tweet sentiment classification, in which he tried to classify tweets with respect to their sentiment.

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Dati bibliografici

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1.

De Groot Roy
Editore: LAP Lambert Academic Publishing (2012)
ISBN 10: 3659295175 ISBN 13: 9783659295171
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2.

De Groot Roy
Editore: LAP Lambert Academic Publishing (2016)
ISBN 10: 3659295175 ISBN 13: 9783659295171
Nuovi Paperback Quantità: 1
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3.

De Groot Roy
Editore: LAP Lambert Academic Publishing (2012)
ISBN 10: 3659295175 ISBN 13: 9783659295171
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4.

De Groot Roy
Editore: LAP Lambert Academic Publishing (2012)
ISBN 10: 3659295175 ISBN 13: 9783659295171
Nuovi Brossura Quantità: 15
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De Groot Roy
Editore: LAP Lambert Academic Publishing (2012)
ISBN 10: 3659295175 ISBN 13: 9783659295171
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6.

Roy de Groot
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing (2012)
ISBN 10: 3659295175 ISBN 13: 9783659295171
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(Rumford, ME, U.S.A.)
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Descrizione libro LAP LAMBERT Academic Publishing, 2012. Paperback. Condizione libro: New. book. Codice libro della libreria 3659295175

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7.

de Groot, Roy
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishin (2017)
ISBN 10: 3659295175 ISBN 13: 9783659295171
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8.

de Groot Roy
Editore: LAP Lambert Academic Publishing, United States (2012)
ISBN 10: 3659295175 ISBN 13: 9783659295171
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Descrizione libro LAP Lambert Academic Publishing, United States, 2012. Paperback. Condizione libro: New. Language: English . Brand New Book ***** Print on Demand *****.The goal of this work is to classify short Twitter messages with respect to their sentiment using data mining techniques. Twitter messages, or tweets, are limited to 140 characters. This limitation makes it more difficult for people to express their sentiment and as a consequence, the classification of the sentiment will be more difficult as well. The sentiment can refer to two different types: emotions and opinions. This research is solely focused on the sentiment of opinions. These opinions can be divided into three classes: positive, neutral and negative. The tweets are then classified with an algorithm to one of those three classes. Known supervised learning algorithms as support vector machines and naive Bayes are used to create a prediction model. Before the prediction model can be created, the data has to be pre-processed from text to a fixed-length feature vector. The features consist of sentiment-words and frequently occurring words that are predictive for the sentiment. The learned model is then applied to a test set to validate the model. Codice libro della libreria AAV9783659295171

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9.

de Groot, Roy
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing
ISBN 10: 3659295175 ISBN 13: 9783659295171
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Descrizione libro LAP LAMBERT Academic Publishing. PAPERBACK. Condizione libro: New. 3659295175 Special order direct from the distributor. Codice libro della libreria ING9783659295171

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10.

Roy de Groot
Editore: LAP Lambert Academic Publishing
ISBN 10: 3659295175 ISBN 13: 9783659295171
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BuySomeBooks
(Las Vegas, NV, U.S.A.)
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Descrizione libro LAP Lambert Academic Publishing. Paperback. Condizione libro: New. Paperback. 108 pages. Dimensions: 8.5in. x 5.8in. x 0.3in.The goal of this work is to classify short Twitter messages with respect to their sentiment using data mining techniques. Twitter messages, or tweets, are limited to 140 characters. This limitation makes it more difficult for people to express their sentiment and as a consequence, the classification of the sentiment will be more difficult as well. The sentiment can refer to two different types: emotions and opinions. This research is solely focused on the sentiment of opinions. These opinions can be divided into three classes: positive, neutral and negative. The tweets are then classified with an algorithm to one of those three classes. Known supervised learning algorithms as support vector machines and naive Bayes are used to create a prediction model. Before the prediction model can be created, the data has to be pre-processed from text to a fixed-length feature vector. The features consist of sentiment-words and frequently occurring words that are predictive for the sentiment. The learned model is then applied to a test set to validate the model. This item ships from multiple locations. Your book may arrive from Roseburg,OR, La Vergne,TN. Paperback. Codice libro della libreria 9783659295171

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