Data Preparation and Analysis: An easy approach to master data science (English Edition)
Lingua: inglese
Editore: BPB Publications -, 2025
- Brossura
- Nuovo
Da: Chiron Media, Wallingford, Regno UnitoChiron Media
Venditore AbeBooks dal 2 agosto 2010
Condizione: Nuovo
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- Titolo
- Data Preparation and Analysis: An easy approach to master data science (English Edition)
- Autore
- Sharma, Dr. Pooja Dr. Pooja Sharma,
- Editore
- BPB Publications -
- Anno di pubblicazione
- 2025
- Condizione
- New
- Rilegatura
- paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 9365896193
- ISBN 13
- 9789365896190
Data science is an evolving field, and the ability to effectively prepare and analyze data is a critical skill for any aspiring professional. This book serves as a comprehensive introduction to the foundational concepts and tools of data science, making it ideal for beginners and aspiring data professionals.
This book provides a structured and comprehensive learning path, beginning with a broad introduction to data science, its applications, and fundamental analysis methods. You will then explore the core Python libraries for data manipulation, NumPy for efficient numerical operations, and Pandas for powerful data structuring and transformation. The book dedicates significant focus to real-world data challenges, walking you through the crucial steps of data gathering, preparation, and cleaning; addressing issues like scalability, missing data, and inconsistencies.
The book concludes with three real-world projects that apply the concepts in practical settings, making you proficient in the entire end-to-end data preparation and analysis pipeline. You will have a solid command of essential tools and techniques, empowering you to confidently tackle and derive meaningful insights from diverse datasets in any professional setting.
What you will learn
● Implement ML models using NumPy, Pandas, Matplotlib, or scikit-learn.
● Gain a solid foundation in data science, principles, algorithms, and methodologies.
● Learn to frame real-world problems as ML tasks.
● Implement data cleaning for consistency and missing data.
● Conduct exploratory data analysis with descriptive statistics.
● Uncover data patterns using clustering and association techniques.
● Design and create effective time series visualizations.
● Build interactive visualizations to explore data.
● Apply an end-to-end data workflow in practical projects.
Who this book is for
This book is ideal for students, programmers, and software engineers who want to learn data science from scratch. It assumes basic programming proficiency, but no prior data science knowledge is required to follow the comprehensive, hands-on curriculum.
Table of Contents
1. Introduction to Data Science
2. NumPy
3. Pandas
4. Data Collection and Data Preprocessing
5. Data Cleaning
6. Exploratory Data Analysis
7. Data Visualization
8. Projects
Appendix
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
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Chiron Media
Wallingford, Regno Unito
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Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
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Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a Chiron Media, Wallingford, United Kingdom, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
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