Data Science Applied to Sustainability Analysis
Lingua: inglese
Editore: Elsevier, 2021
- Brossura
- Usato

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Codice articolo 41721217
- Titolo
- Data Science Applied to Sustainability Analysis
- Autore
- Dunn, Jennifer (EDT); Balaprakash, Prasanna (EDT)
- Editore
- Elsevier
- Anno di pubblicazione
- 2021
- Condizione
- As New
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0128179767
- ISBN 13
- 9780128179765
Data Science Applied to Sustainability Analysis focuses on the methodological considerations associated with applying this tool in analysis techniques such as lifecycle assessment and materials flow analysis. As sustainability analysts need examples of applications of big data techniques that are defensible and practical in sustainability analyses and that yield actionable results that can inform policy development, corporate supply chain management strategy, or non-governmental organization positions, this book helps answer underlying questions. In addition, it addresses the need of data science experts looking for routes to apply their skills and knowledge to domain areas.
- Presents data sources that are available for application in sustainability analyses, such as market information, environmental monitoring data, social media data and satellite imagery
- Includes considerations sustainability analysts must evaluate when applying big data
- Features case studies illustrating the application of data science in sustainability analyses
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Informazioni sull’autore
Prasanna Balaprakash is a computer scientist in the Mathematics and Computer Science Division with the joint appointment in the Leadership Computing Facility at Argonne National Laboratory. He is also a Fellow in the Northwestern-Argonne Institute of Science and Engineering of the Northwestern University. His research interests span the areas of artificial intelligence, machine learning, optimization, and high-performance computing. Currently, his research focus is on the automated design and development of scalable algorithms for solving large-scale problems that arise in scientific data analysis and in automating application performance modeling and tuning. He holds a Ph.D. in engineering sciences from CoDE-IRIDIA (AI Lab), Université libre de Bruxelles, Brussels, Belgium, where he was a Marie Curie fellow and later an FNRS Aspirant.
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Columbia, MD, U.S.A.
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Diritto di recesso
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Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
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Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
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Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a GreatBookPrices, Bensenville, Illinois, U.S.A., senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
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