Data Science at the Command Line : Obtain, Scrub, Explore, and Model Data with UNIX Power Tools
Lingua: inglese
Editore: O'reilly Media Sep 2021, 2021
- Brossura
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
Venditore AbeBooks dal 14 agosto 2006
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Neuware - This thoroughly revised guide demonstrates how the flexibility of the command line can help you become a more efficient and productive data scientist. You'll learn how to combine small yet powerful command-line tools to quickly obtain, scrub, explore, and model your data. To get you started, author Jeroen Janssens provides a Docker image packed with over 100 Unix power tools--useful whether you work with Windows, macOS, or Linux. You'll quickly discover why the command line is an agile, scalable, and extensible technology. Even if you're comfortable processing data with Python or R, you'll learn how to greatly improve your data science workflow by leveraging the command line's power. This book is ideal for data scientists, analysts, engineers, system administrators, and researchers. - Obtain data from websites, APIs, databases, and spreadsheets - Perform scrub operations on text, CSV, HTML, XML, and JSON files - Explore data, compute descriptive statistics, and create visualizations - Manage your data science workflow - Create your own tools from one-liners and existing Python or R code - Parallelize and distribute data-intensive pipelines - Model data with dimensionality reduction, regression, and classification algorithms - Leverage the command line from Python, Jupyter, R, RStudio, and Apache Spark.…
Codice articolo 9781492087915
- Titolo
- Data Science at the Command Line : Obtain, Scrub, Explore, and Model Data with UNIX Power Tools
- Autore
- Jeroen Janssens
- Editore
- O'reilly Media Sep 2021
- Anno di pubblicazione
- 2021
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1492087912
- ISBN 13
- 9781492087915
- Edizione
- seconda edizione
- Peso dell'articolo
- 466 grammi
- Dimensioni
- 233x174x17 mm
This thoroughly revised guide demonstrates how the flexibility of the command line can help you become a more efficient and productive data scientist. You'll learn how to combine small yet powerful command-line tools to quickly obtain, scrub, explore, and model your data. To get you started, author Jeroen Janssens provides a Docker image packed with over 100 Unix power tools--useful whether you work with Windows, macOS, or Linux.
You'll quickly discover why the command line is an agile, scalable, and extensible technology. Even if you're comfortable processing data with Python or R, you'll learn how to greatly improve your data science workflow by leveraging the command line's power. This book is ideal for data scientists, analysts, engineers, system administrators, and researchers.
- Obtain data from websites, APIs, databases, and spreadsheets
- Perform scrub operations on text, CSV, HTML, XML, and JSON files
- Explore data, compute descriptive statistics, and create visualizations
- Manage your data science workflow
- Create your own tools from one-liners and existing Python or R code
- Parallelize and distribute data-intensive pipelines
- Model data with dimensionality reduction, regression, and classification algorithms
- Leverage the command line from Python, Jupyter, R, RStudio, and Apache Spark
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