Data Science and Complex Networks (Hardcover)
Lingua: inglese
Editore: Oxford University Press, Oxford, 2016
- Rilegato
- Nuovo
Da: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, U.S.A.Grand Eagle Retail
Venditore AbeBooks dal 12 ottobre 2005
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Hardcover. This book provides a comprehensive yet short description of the basic concepts of Complex Network theory. In contrast to other books the authors present these concepts through real case studies. The application topics span from Foodwebs, to the Internet, the World Wide Web and the Social Networks, passing through the International Trade Web and Financial time series. The final part is devoted to definition and implementation of the most important networkmodels.The text provides information on the structure of the data and on the quality of available datasets. Furthermore it provides a series of codes to allow immediate implementation of what istheoretically described in the book. Readers already used to the concepts introduced in this book can learn the art of coding in Python by using the online material. To this purpose the authors have set up a dedicated web site where readers can download and test the codes. The whole project is aimed as a learning tool for scientists and practitioners, enabling them to begin working instantly in the field of Complex Networks. This book guides the reader in the analysis of big-data by providing theoretical and practical instruments to tame the complexity of such systems. Together with support provided by the companion website, it constitutes a simple and useful handbook for data analysts. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…
Codice articolo 9780199639601
- Titolo
- Data Science and Complex Networks (Hardcover)
- Autore
- Guido Caldarelli
- Editore
- Oxford University Press, Oxford
- Anno di pubblicazione
- 2016
- Condizione
- new
- Rilegatura
- Hardcover
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0199639604
- ISBN 13
- 9780199639601
The text provides information on the structure of the data and on the quality of available datasets. Furthermore it provides a series of codes to allow immediate implementation of what is theoretically described in the book. Readers already used to the concepts introduced in this book can learn the art of coding in Python by using the online material. To this purpose the authors have set up a dedicated web site where readers can download and test the codes. The whole project is aimed as a learning tool for scientists and practitioners, enabling them to begin working instantly in the field of Complex Networks.
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Informazioni sull’autore
Alessandro Chessa graduated in Physics and received a PhD in theoretical Physics at the University of Cagliari (Italy). From April 1999 to July 2000 he has been Research Associate in the Physics Department of Boston University, studying Econophysics. In the meantime he has also been Scientific Consultant at the International Center for Theoretical Physics (ICTP, Trieste) for a project about Parallel Computation. In the year 2012 he has been adjunct researcher in the Institute for Complex Systems (CNR) , 'La Sapienza' Rome, doing research in the field of Complex Network Theory. At present he is Assistant Professor in Statistical Physics in IMT, Institute of Advanced Studies, Lucca (Italy). Expert of Complex Networks and Data Science, has worked in the area of Community Detection for spatial networks. As entrepreneur is the founder of the SME Linkalab.
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