Data Science: Foundations and Applications
Lingua: inglese
Editore: Springer, Springer Jun 2025, 2025
- Brossura
- Nuovo
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -.- Graph Mining.- MuCo-KGC: Multi-Context-Aware Knowledge Graph Completion.- Tensor-Fused Multi-View Graph Contrastive Learning.- FOG: Interpretable Feature-Oriented Graph Neural Networks for Tabular Data Prediction.- High Resolution Image Classification with Rich Text Information Based on Graph Convolution Neural Network.- Time Interval Aware Graph Neural Networks for Session-Based Recommendation.- SSGNN: Structure-aware Scoring Graph Neural Network for Molecular Representation.- Mint: An Efficient and Robust In-Place Update Approach for Graph-based Vector Index.- Machine Learning Applications.- Advancing Comprehensive Aspect-Based Sentiment Analysis with Generative Models.- A Systematic Evaluation of Generative Models on Tabular Transportation Data.- SDF-Guided Multi-modal Big Data Road Extraction.- Player Movement Predictions Using Team and Opponent Dynamics for Doubles Badminton.- Representation Learning.- Late Fusion Ensembles for Speech Recognition on Diverse Input Audio Representations.- Text Enhancement-based Multimodal Fusion for Video Sentiment Analysis.- Advancing Rubric-based Automated Essay Scoring with Multi-View BERT: A Case Study in New Zealand.- A Script Event Prediction Method Based on Multi-Level Joint Pretraining and Prompt Fine-Tuning.- Scientific/Business Data Analysis.- A Multimodal Fusion Model Leveraging MLP Mixer and Handcrafted Features-based Deep Learning Networks for Facial Palsy Detection.- Using Pseudo-Synonyms to Generate Embeddings for Clinical Terms.- Corporate Carbon Emission Prediction: Combining Structured and Unstructured Data.- GDCK: Efficient Large-Scale Graph Distillation utilizing a Model-free Kernelized Approach.- Efficient DNA fragment assembly based on Discrete Slime Mould Algorithm.- Multi-Scale Control Model for Network Group Behavior.- Can Self Supervision Rejuvenate Similarity-Based Link Prediction .- Managing Data Uncertainty in Automatic Mapping of Clinical Classification Systems.- Insomnia Detection Based on Brain State Sleep Trajectories.- MCA: Multimodal Contrastive Augmentation for Medical Report Generation.- Special Track on Large Language Models.-Adapting Large Language Models for Parameter-Efficient Log Anomaly Detection.- Bot Wars Evolved: Orchestrating Competing LLMs in a Counterstrike Against Phone Scams.- Large Language Models with Multi-Faceted Relation Alignment for User Novel Interest Discovery.- Estimating Impact of Behavior Change Messages Using Large Language Models.- A Meta-Thinking Approach to Mitigating Linguistic Sycophancy in Vision-Language Models.- VisCon-100K: Leveraging Contextual Web Data for Fine-tuning Vision Language Models.- TRAWL: Tensor Reduced and Approximated Weights for Large Language Models.- DAG-Think-Twice: Causal Structure Guided Elicitation of Causal Reasoning in Large Language Model.- GRL-Prompt: Towards Prompts Optimization via Graph-empowered Reinforcement Learning using LLMs Feedback.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 472 pp. Englisch.…
Codice articolo 9789819682973
- Titolo
- Data Science: Foundations and Applications
- Autore
- Xintao Wu
- Editore
- Springer, Springer Jun 2025
- Anno di pubblicazione
- 2025
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 9819682975
- ISBN 13
- 9789819682973
- Peso dell'articolo
- 709 grammi
- Dimensioni
- 235x155x26 mm
The two-volume set LNAI 15875 + 15876 constitutes the proceedings of the 29th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, PAKDD 2025 Special Session, held in Sydney, NSW, Australia, during June 10–13, 2025.
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Emtmannsberg, BAYE, Germania
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Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter http://ec.europa.eu/odr.
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