The Data Science Framework
Lingua: inglese
Editore: Springer, Springer International Publishing Okt 2020, 2020
- Rilegato
- Nuovo
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This edited book first consolidates the results of the EU-funded EDISON project (Education for Data Intensive Science to Open New science frontiers), which developed training material and information to assist educators, trainers, employers, and research infrastructure managers in identifying, recruiting and inspiring the data science professionals of the future. It then deepens the presentation of the information and knowledge gained to allow for easier assimilation by the reader.The contributed chapters are presented in sequence, each chapter picking up from the end point of the previous one. After the initial book and project overview, the chapters present the relevant data science competencies and body of knowledge, the model curriculum required to teach the required foundations, profiles of professionals in this domain, and use cases and applications. The text is supported with appendices on related process models.The book can be used to developnew courses in data science, evaluate existing modules and courses, draft job descriptions, and plan and design efficient data-intensive research teams across scientific disciplines.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 208 pp. Englisch.…
Codice articolo 9783030510220
- Titolo
- The Data Science Framework
- Autore
- Juan J. Cuadrado-Gallego
- Editore
- Springer, Springer International Publishing Okt 2020
- Anno di pubblicazione
- 2020
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3030510220
- ISBN 13
- 9783030510220
- Peso dell'articolo
- 483 grammi
- Dimensioni
- 241x160x17 mm
This edited book first consolidates the results of the EU-funded EDISON project (Education for Data Intensive Science to Open New science frontiers), which developed training material and information to assist educators, trainers, employers, and research infrastructure managers in identifying, recruiting and inspiring the data science professionals of the future. It then deepens the presentation of the information and knowledge gained to allow for easier assimilation by the reader.
The contributed chapters are presented in sequence, each chapter picking up from the end point of the previous one. After the initial book and project overview, the chapters present the relevant data science competencies and body of knowledge, the model curriculum required to teach the required foundations, profiles of professionals in this domain, and use cases and applications. The text is supported with appendices on related process models.
The book can be used to develop new courses in data science, evaluate existing modules and courses, draft job descriptions, and plan and design efficient data-intensive research teams across scientific disciplines.
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Dalla quarta di copertina
This edited book first consolidates the results of the EU-funded EDISON project (Education for Data Intensive Science to Open New science frontiers), which developed training material and information to assist educators, trainers, employers, and research infrastructure managers in identifying, recruiting and inspiring the data science professionals of the future. It then deepens the presentation of the information and knowledge gained to allow for easier assimilation by the reader.
The contributed chapters are presented in sequence, each chapter picking up from the end point of the previous one. After the initial book and project overview, the chapters present the relevant data science competencies and body of knowledge, the model curriculum required to teach the required foundations, profiles of professionals in this domain, and use cases and applications. The text is supported with appendices on related process models.
The book can be used to develop new courses in data science, evaluate existing modules and courses, draft job descriptions, and plan and design efficient data-intensive research teams across scientific disciplines.
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Emtmannsberg, BAYE, Germania
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Alternative Streitbeilegung:
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter http://ec.europa.eu/odr.
Diritto di recesso
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Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
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Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
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