The Data Science Framework
Lingua: inglese
Editore: Springer International Publishing Okt 2021, 2021
- Brossura
- Nuovo
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, GermaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This edited book first consolidates the results of the EU-funded EDISON project(Education for Data Intensive Science to Open New science frontiers), which developed training material and information to assist educators, trainers, employers, and research infrastructure managers in identifying, recruiting and inspiring the data science professionals of the future. It then deepensthe presentation of the information and knowledge gained to allow for easier assimilation by the reader.The contributed chapters are presented in sequence, each chapter picking up from the end point of the previous one. After the initial book and project overview, thechapters present the relevant data science competencies and body of knowledge, the model curriculum required to teach the required foundations, profiles of professionals in this domain, and use cases and applications. The text is supported with appendices on related process models.The book can be used to developnew courses in data science, evaluate existing modules and courses, draft job descriptions, and plan and design efficient data-intensive research teams across scientific disciplines. 208 pp. Englisch.…
Codice articolo 9783030510251
- Titolo
- The Data Science Framework
- Autore
- Yuri Demchenko
- Editore
- Springer International Publishing Okt 2021
- Anno di pubblicazione
- 2021
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3030510255
- ISBN 13
- 9783030510251
- Peso dell'articolo
- 324 grammi
- Dimensioni
- 235x155x12 mm
This edited book first consolidates the results of the EU-funded EDISON project (Education for Data Intensive Science to Open New science frontiers), which developed training material and information to assist educators, trainers, employers, and research infrastructure managers in identifying, recruiting and inspiring the data science professionals of the future. It then deepens the presentation of the information and knowledge gained to allow for easier assimilation by the reader.
The contributed chapters are presented in sequence, each chapter picking up from the end point of the previous one. After the initial book and project overview, the chapters present the relevant data science competencies and body of knowledge, the model curriculum required to teach the required foundations, profiles of professionals in this domain, and use cases and applications. The text is supported with appendices on related process models.
The book can be used to developnew courses in data science, evaluate existing modules and courses, draft job descriptions, and plan and design efficient data-intensive research teams across scientific disciplines.
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BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
Bergisch Gladbach, Germania
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Informazioni sul diritto di recesso
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Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
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