Data Science for Healthcare

Lingua: inglese

Editore: Springer, Springer Mär 2019, 2019

3030052486 / 9783030052485

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Part I: Challenges and Basic Technologies.- Data Science in healthcare: benefits, challenges and opportunities.- Introduction to Classification Algorithms and their Performance Analysis using Medical Examples.- The role of deep learning in improving healthcare.- Part II: Specific Technologies and Applications.- Making effective use of healthcare data using data-to-text technology.- Clinical Natural Language Processing with Deep Learning.- Ontology-based Knowledge Management for Comprehensive Geriatric Assessment and Reminiscence Therapy on Social Robots.- Assistive Robots for the elderly: innovative tools to gather health relevant data.- Overview of data linkage methods for integrating separate health data sources.- A Flexible Knowledge-based Architecture For Supporting The Adoption of Healthy Lifestyles with Persuasive Dialogs.- Visual Analytics for Classifier Construction and Evaluation for Medical Data.- Data Visualization in Clinical Practice.- Using process analytics to improve healthcare processes.- A Multi-Scale Computational Approach to Understanding Cancer Metabolism.- Leveraging healthcare financial analytics for improving the health of entire populations.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 380 pp. Englisch.

Codice articolo 9783030052485

Titolo
Data Science for Healthcare
Autore
Sergio Consoli
Editore
Springer, Springer Mär 2019
Anno di pubblicazione
2019
Condizione
Neu
Rilegatura
Buch
Lingua
inglese
ISBN 10
3030052486
ISBN 13
9783030052485
Peso dell'articolo
735 grammi
Dimensioni
241x160x26 mm

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Emtmannsberg, BAYE, Germania

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