R für Data Science: Implementierung von Modellen für maschinelles Lernen

Lingua: tedesco

Editore: Omniscriptum, Verlag Unser Wissen Mär 2026, 2026

6209734375 / 9786209734373

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Erschließen Sie die Möglichkeiten des maschinellen Lernens in R mit R for Data Science: Implementieren von Modellen für maschinelles Lernen. Dieses umfassende Handbuch vermittelt Datenwissenschaftlern, Analysten und R-Enthusiasten die praktischen Fähigkeiten, die sie benötigen, um fortschrittliche Lösungen für maschinelles Lernen in verschiedenen Bereichen zu erstellen, zu bewerten und einzusetzen. Dieses Buch deckt sowohl grundlegende als auch fortgeschrittene Themen ab und verbindet Theorie, praktische Beispiele und reale Arbeitsabläufe, um die Leser in die Lage zu versetzen, die Fähigkeiten von R voll auszuschöpfen.Lernen Sie, wie man:- Vorverarbeiten, Bereinigen und Transformieren von Daten für eine robuste Analyse.- Erstellen von Vorhersagemodellen mit Regressions-, Klassifizierungs- und Zeitreihenverfahren.- Natürliche Sprachverarbeitung und Textanalyse anwenden, um Erkenntnisse aus unstrukturierten Daten zu gewinnen.- Clustering, Dimensionalitätsreduktion und Anomalieerkennung beim unüberwachten Lernen erforschen.- Optimierung von Modellen durch Abstimmung von Hyperparametern, Ensemble-Methoden und Stacking-Strategien.- Entwickeln Sie reproduzierbare Workflows, Pipelines und einsatzbereite Lösungen in R. 100 pp. Deutsch.…

Codice articolo 9786209734373

Titolo
R für Data Science: Implementierung von Modellen für maschinelles Lernen
Autore
Olaoluwa S. Yaya
Editore
Omniscriptum, Verlag Unser Wissen Mär 2026
Anno di pubblicazione
2026
Condizione
Neu
Rilegatura
Taschenbuch
Lingua
tedesco
ISBN 10
6209734375
ISBN 13
9786209734373
Dimensioni
220x150x33 mm

BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

Bergisch Gladbach, Germania

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