R for Data Science: Implementing Machine Learning Models
Lingua: inglese
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2026
- Brossura
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
Venditore AbeBooks dal 14 agosto 2006
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Unlock the power of machine learning in R with R for Data Science: Implementing Machine Learning Models. This comprehensive guide equips data scientists, analysts, and R enthusiasts with the practical skills needed to build, evaluate, and deploy advanced machine learning solutions across domains. Covering both fundamental and advanced topics, this book blends theory, hands-on examples, and real-world workflows to empower readers to harness R's full capabilities.Learn how to:- Preprocess, clean, and transform data for robust analysis.- Build predictive models with regression, classification, and time series techniques.- Apply natural language processing and text analytics to extract insights from unstructured data.- Explore clustering, dimensionality reduction, and anomaly detection in unsupervised learning.- Optimize models through hyperparameter tuning, ensemble methods, and stacking strategies.- Develop reproducible workflows, pipelines, and deployment-ready solutions in R.…
Codice articolo 9786209540547
- Titolo
- R for Data Science: Implementing Machine Learning Models
- Autore
- Mary M. Adepoju
- Editore
- LAP LAMBERT Academic Publishing
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 6209540546
- ISBN 13
- 9786209540547
- Peso dell'articolo
- 262 grammi
- Dimensioni
- 220x150x10 mm
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AHA-BUCH GmbH
Einbeck, Germania
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