Data Science and Interdisciplinary Research: Recent Trends and Applications is a compelling edited volume that offers a comprehensive exploration of the latest advancements in data science and interdisciplinary research. Through a collection of 10 insightful chapters, this book showcases diverse models of machine learning, communications, signal processing, and data analysis, illustrating their relevance in various fields.

Key Themes:

-Advanced Rainfall Prediction: Presents a machine learning model designed to tackle the challenging task of predicting rainfall across multiple countries, showcasing its potential to enhance weather forecasting.
-Efficient Cloud Data Clustering: Explains a novel computational approach for clustering large-scale cloud data, addressing the scalability of cloud computing and data analysis.
-Secure In-Vehicle Communication: Explores the critical topic of secure communication in in-vehicle networks, emphasizing message authentication and data integrity.
-Smart Irrigation 4.0: Details a decision model designed for smart irrigation, integrating agricultural sensor data reliability analysis to optimize water usage in precision agriculture.
-Smart Electricity Monitoring: Highlights machine learning-based smart electricity monitoring and fault detection systems, contributing to the development of smart cities.
-Enhanced Learning Environments: Investigates the effectiveness of mobile learning in higher education, shedding light on the role of technology in shaping modern learning environments.
-Coastal Socio-Economy Study: Presents a case study on the socio-economic conditions of coastal fishing communities, offering insights into the livelihoods and challenges they face.
-Signal Noise Removal: Shows filtering techniques for removing noise from ECG signals, enhancing the accuracy of medical data analysis and diagnosis.
-Deep Learning in Biomedical Research: Explores deep learning techniques for biomedical research, particularly in the realm of gene identification using Next Generation Sequencing (NGS) data.
-Medical Diagnosis through Machine Learning: Concludes with a chapter on breast cancer detection using machine learning concepts, demonstrating the potential of AI-driven diagnostics.

"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.

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Diritto di recesso

Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.

Informazioni sul diritto di recesso

Diritto legale di recesso

Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.

Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.

Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).

Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.

Effetti del recesso

In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).

Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.

Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.

Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.

Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.

Dovrai rispedire i beni o consegnarli a Rarewaves.com USA, Unit 144 The Lightbox, 111 Power Road, W4 5PY, London, London, United Kingdom, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.

Eccezioni al diritto di recesso

Il diritto di recesso non si applica a:

La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.

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