Data Science and Predictive Analytics : Biomedical and Health Applications using R
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2024
- Brossura
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
Venditore AbeBooks dal 14 agosto 2006
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This textbook integrates important mathematical foundations, efficient computational algorithms, applied statistical inference techniques, and cutting-edge machine learning approaches to address a wide range of crucial biomedical informatics, health analytics applications, and decision science challenges. Each concept in the book includes a rigorous symbolic formulation coupled with computational algorithms and complete end-to-end pipeline protocols implemented as functional R electronic markdown not Elektronisches Buch. These workflows support active learning and demonstrate comprehensive data manipulations, interactive visualizations, and sophisticated analytics. The content includes open problems, state-of-the-art scientific knowledge, ethical integration of heterogeneous scientific tools, and procedures for systematic validation and dissemination of reproducible research findings.Complementary to the enormous challenges related to handling, interrogating, and understanding massive amounts of complex structured and unstructured data, there are unique opportunities that come with access to a wealth of feature-rich, high-dimensional, and time-varying information. The topics covered in Data Science and Predictive Analyticsaddress specific knowledge gaps, resolve educational barriers, and mitigate workforce information-readiness and data science deficiencies. Specifically, it provides a transdisciplinary curriculum integrating core mathematical principles, modern computational methods, advanced data science techniques, model-based machine learning, model-free artificial intelligence, and innovative biomedical applications. The book's fourteen chapters start with an introduction and progressively build foundational skills from visualization to linear modeling, dimensionality reduction, supervised classification, black-box machine learning techniques, qualitative learning methods, unsupervised clustering, model performance assessment, feature selection strategies, longitudinal data analytics, optimization, neural networks, and deep learning. The second edition of the book includes additional learning-based strategies utilizing generative adversarial networks, transfer learning, and synthetic data generation, as well as eight complementary electronic appendices.This textbook is suitable for formal didactic instructor-guided course education, as well as for individual or team-supported self-learning. The material is presented at the upper-division and graduate-level college courses and covers applied and interdisciplinary mathematics, contemporary learning-based data science techniques, computational algorithm development, optimization theory, statistical computing, and biomedical sciences. The analytical techniques and predictive scientific methods described in the book may be useful to a wide range of readers, formal and informal learners, college instructors, researchers, and engineers throughout the academy, industry, government, regulatory, funding, and policy agencies. The supporting book website provides many examples, datasets, functional scripts, complete electronic not Elektronisches Buch, extensive appendices, and additional materials.…
Codice articolo 9783031174858
- Titolo
- Data Science and Predictive Analytics : Biomedical and Health Applications using R
- Autore
- Ivo D. Dinov
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2024
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3031174852
- ISBN 13
- 9783031174858
- Edizione
- seconda edizione
- Peso dell'articolo
- 1410 grammi
- Dimensioni
- 235x155x51 mm
Complementary to the enormous challenges related to handling, interrogating, and understanding massive amounts of complex structured and unstructured data, there are unique opportunities that come with access to a wealth of feature-rich, high-dimensional, and time-varying information. The topics covered in Data Science and Predictive Analytics address specific knowledge gaps, resolve educational barriers, and mitigate workforce information-readiness and data science deficiencies. Specifically, it provides a transdisciplinary curriculum integrating core mathematical principles, modern computational methods, advanced data science techniques, model-based machine learning, model-free artificial intelligence, and innovative biomedical applications. The book’s fourteen chapters start with an introduction and progressively build foundational skills from visualization to linear modeling, dimensionality reduction, supervised classification, black-box machine learning techniques, qualitative learning methods, unsupervised clustering, model performance assessment, feature selection strategies, longitudinal data analytics, optimization, neural networks, and deep learning. The second edition of the book includes additional learning-based strategies utilizing generative adversarial networks, transfer learning, and synthetic data generation, as well as eight complementary electronic appendices.
This textbook is suitable for formal didactic instructor-guided course education, as well as for individual or team-supported self-learning. The material is presented at the upper-division and graduate-level college courses and covers applied and interdisciplinary mathematics, contemporary learning-based data science techniques, computational algorithm development, optimization theory, statistical computing, and biomedical sciences. The analytical techniques and predictive scientific methods described in the book may be useful to a wide range of readers, formal and informal learners, college instructors, researchers, and engineers throughout the academy, industry, government, regulatory, funding, and policy agencies. The supporting book website provides many examples, datasets, functional scripts, complete electronic notebooks, extensive appendices, and additional materials.
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AHA-BUCH GmbH
Einbeck, Germania
Venditore AbeBooks dal 14 agosto 2006
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§ 2 Conclusione del contratto
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§ 3 Diritto di ritenzione, riserva di proprietà
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(2) La merce rimane di nostra proprietà fino al completo pagamento del prezzo di acquisto.
§ 4 Garanzia
(1)I diritti di garanzia legali esistono.
(2)Nel caso di beni usati, il periodo di garanzia è di un anno dalla consegna dell'articolo, in deroga alla normativa di legge. La riduzione del termine non si applica:
- danni causati colpevolmente a noi imputabili da lesioni alla vita, all'incolumità fisica o alla salute e in caso di altri danni causati intenzionalmente o per negligenza grave;
- nella misura in cui abbiamo nascosto fraudolentemente il difetto o abbiamo assunto una garanzia per la qualità dell'articolo.
(3) In qualità di consumatore, sei pregato di controllare l'articolo immediatamente dopo la consegna per verificarne la completezza, i difetti evidenti e i danni di trasporto e di informare noi e lo spedizioniere di eventuali reclami il prima possibile. Se non si rispetta questo, ciò non avrà alcun effetto sulle richieste di garanzia legale.
§ 5 Scelta della legge, luogo di adempimento, foro competente
(1)Si applica il diritto tedesco. Nel caso dei consumatori, questa scelta di legge si applica solo nella misura in cui ciò non revochi la protezione offerta dalle disposizioni imperative della legge dello Stato di residenza abituale del consumatore (principio di favorevolezza).
(2)Il luogo di adempimento per tutti i servizi derivanti dai rapporti commerciali esistenti con noi e il foro competente è la nostra sede legale, nella misura in cui non sei un consumatore, ma un commerciante, una persona giuridica di diritto pubblico o un fondo speciale di diritto pubblico. Lo stesso vale se non si dispone di un foro competente generale in Germania o nell'UE o se il domicilio o la residenza abituale non sono noti al momento della proposizione dell'azione. Il diritto di ricorrere al tribunale di un altro foro competente rimane inalterato.
(3)Le disposizioni della Convenzione delle Nazioni Unite sui contratti di vendita internazionale di merci non si applicano espressamente.
II. Informazioni sul cliente
- Identità del Venditore
AHA-BUCH GmbH
Garlebsen 48 •
D-37574 Einbeck
Germania
Telefono: 055639996039
E-mail: abebooks@aha-buch.de
Risoluzione alternativa delle controversie:
La Commissione europea fornisce una piattaforma per la risoluzione extragiudiziale delle controversie online (piattaforma ODR), accessibile nell'ambito di https://ec.europa.eu/odr.
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Informazioni sulla conclusione del contratto
Le fasi tecniche per la conclusione del contratto, la conclusione del contratto stesso e le opzioni di correzione sono eseguite in conformità con le disposizioni "Conclusione del contratto" delle nostre Condizioni Generali (Parte I.). -
Lingua del contratto, archiviazione del testo del contratto
3.1. La lingua del contratto è il tedesco.
3.2. Il testo completo del contratto non sarà memorizzato da noi. Prima di inviare l'ordine, i dati del contratto possono essere stampati o salvati elettronicamente tramite la funzione di stampa del browser. Dopo aver ricevuto l'ordine da parte nostra, i dati dell'ordine, le informazioni legalmente prescritte per i contratti a distanza e le Condizioni generali ti verranno nuovamente inviati via e-mail.
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Caratteristiche essenziali dei beni o servizi
Le caratteristiche essenziali dei beni e/o servizi possono essere trovate nella rispettiva offerta. -
Prezzi e condizioni di pagamento
5.1. I prezzi indicati nelle rispettive offerte e le spese di spedizione rappresentano i prezzi totali. Includono tutte le componenti del prezzo, comprese tutte le tasse applicabili.
5.2. Le spese di spedizione sostenute non sono incluse nel prezzo di acquisto. Possono essere richiamati tramite un pulsante designato sul nostro sito Web o nella rispettiva offerta, sono mostrati separatamente nel corso del processo di ordinazione e devono essere a carico dell'utente in aggiunta, a meno che non sia stata promessa la spedizione gratuita.
5.3. Se la consegna viene effettuata in paesi al di fuori dell'Unione Europea, potremmo incorrere in costi aggiuntivi per i quali non siamo responsabili, come dazi doganali, tasse o commissioni di trasferimento di denaro (commissioni di trasferimento o di cambio degli istituti di credito), che sono a tuo carico. Eventuali costi sostenuti per il trasferimento di denaro saranno sostenuti anche da te nei casi in cui la consegna viene effettuata in uno stato membro dell'UE, ma il pagamento è stato avviato al di fuori dell'Unione Europea.
5.4. I metodi di pagamento a tua disposizione sono indicati sotto un pulsante corrispondente sul nostro sito web o nella rispettiva offerta.
5.5. Salvo diversa indicazione per i singoli metodi di pagamento, i diritti di pagamento derivanti dal contratto concluso sono immediatamente dovuti per il pagamento.
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6.2. Nella misura in cui sei un consumatore, è regolato dalla legge che il rischio di perdita accidentale e deterioramento accidentale dell'articolo venduto durante la spedizione passerà a te solo al momento della consegna della merce, indipendentemente dal fatto che la spedizione sia assicurata o non assicurata. Ciò non si applica se hai commissionato in modo indipendente una società di trasporti non nominata dall'imprenditore o da una persona altrimenti designata per effettuare la spedizione.
- Responsabilità legale per difetti
La responsabilità per i difetti è regolata dalla disposizione "Garanzia" nei nostri Termini e condizioni generali (Parte I).
ultimo aggiornamento: 07/12/2017
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
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ultimo aggiornamento: 25/04/2018