Titolo: Data Science in Production: Building Scalable Model Pipelines with Python
Editore: Independently published
Data di pubblicazione: 2020
Lingua: Inglese
ISBN 10: 165206463X
ISBN 13: 9781652064633
Rilegatura: Brossura
Condizione: molto buono
Dimensioni: 1,4 centimetri di larghezza per 15,24 centimetri di altezza per 22,86 centimetri di profondit�
Peso: 2 libbre

Descrizione articolo

Riassunto

Putting predictive models into production is one of the most direct ways that data scientists can add value to an organization. By learning how to build and deploy scalable model pipelines, data scientists can own more of the model production process and more rapidly deliver data products.

This book provides a hands-on approach to scaling up Python code to work in distributed environments in order to build robust pipelines. Readers will learn how to set up machine learning models as web endpoints, serverless functions, and streaming pipelines using multiple cloud environments. It is intended for analytics practitioners with hands-on experience with Python libraries such as Pandas and scikit-learn, and will focus on scaling up prototype models to production.

From startups to trillion dollar companies, data science is playing an important role in helping organizations maximize the value of their data. This book helps data scientists to level up their careers by taking ownership of data products with applied examples that demonstrate how to:

Translate models developed on a laptop to scalable deployments in the cloud
Develop end-to-end systems that automate data science workflows
Own a data product from conception to production

The accompanying Jupyter notebooks provide examples of scalable pipelines across multiple cloud environments, tools, and libraries (github.com/bgweber/DS_Production).

Book Contents

Here are the topics covered by Data Science in Production:

Chapter 1: Introduction - This chapter will motivate the use of Python and discuss the discipline of applied data science, present the data sets, models, and cloud environments used throughout the book, and provide an overview of automated feature engineering.
Chapter 2: Models as Web Endpoints - This chapter shows how to use web endpoints for consuming data and hosting machine learning models as endpoints using the Flask and Gunicorn libraries. We'll start with scikit-learn models and also set up a deep learning endpoint with Keras.
Chapter 3: Models as Serverless Functions - This chapter will build upon the previous chapter and show how to set up model endpoints as serverless functions using AWS Lambda and GCP Cloud Functions.
Chapter 4: Containers for Reproducible Models - This chapter will show how to use containers for deploying models with Docker. We'll also explore scaling up with ECS and Kubernetes, and building web applications with Plotly Dash.
Chapter 5: Workflow Tools for Model Pipelines - This chapter focuses on scheduling automated workflows using Apache Airflow. We'll set up a model that pulls data from BigQuery, applies a model, and saves the results.
Chapter 6: PySpark for Batch Modeling - This chapter will introduce readers to PySpark using the community edition of Databricks. We'll build a batch model pipeline that pulls data from a data lake, generates features, applies a model, and stores the results to a No SQL database.
Chapter 7: Cloud Dataflow for Batch Modeling - This chapter will introduce the core components of Cloud Dataflow and implement a batch model pipeline for reading data from BigQuery, applying an ML model, and saving the results to Cloud Datastore.
Chapter 8: Streaming Model Workflows - This chapter will introduce readers to Kafka and PubSub for streaming messages in a cloud environment. After working through this material, readers will learn how to use these message brokers to create streaming model pipelines with PySpark and Dataflow that provide near real-time predictions.

Excerpts of these chapters are available on Medium (@bgweber), and a book sample is available on Leanpub.

Le informazioni nella sezione "Su questo libro" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.

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Diritto di recesso

Se sei un consumatore, puoi esercitare il tuo diritto di recesso seguendo le istruzioni riportate di seguito. Per "consumatore" si intende qualsiasi persona fisica che agisca per fini che non rientrano nel quadro della sua attivit� commerciale, industriale, artigianale o professionale.

Informazioni relative al diritto di recesso

Diritto di recesso

Hai il diritto di recedere dal presente contratto, senza indicarne le ragioni, entro 14 giorni.

Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui

tu acquisisci, o un terzo designato diverso dal vettore e da te acquisisce, il possesso fisico dell'ultimo bene o l'ultimo lotto o pezzo.

Per esercitare il diritto di recesso, sei tenuto a informare The Mighty Book, 2942 SE Tacoma St, 97202, Portland, Oregon, U.S.A., +1 (971) 985-5276, della tua decisione di recedere dal presente contratto tramite una dichiarazione esplicita (ad esempio lettera inviata per posta, fax o posta elettronica). A tal fine puoi utilizzare il modulo tipo di recesso, ma non e' obbligatorio. Puoi anche compilare e inviare elettronicamente il modulo tipo di recesso o qualsiasi altra esplicita dichiarazione sul nostro sito web, dalla sezione "Ordini" nel "Mio Account". Nel caso scegliessi questa opzione, ti trasmetteremo senza indugio una conferma di ricevimento su un supporto durevole (ad esempio per posta elettronica).

Per rispettare il termine di recesso, � sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso.

Effetti del recesso

Se recedi dal presente contratto, ti saranno rimborsati tutti i pagamenti che hai effettuato a nostro favore, compresi i costi di consegna (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di consegna diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto). Potremo trattenere dal rimborso le somme derivanti da una diminuzione del valore del prodotto risultante da una tua non necessaria manipolazione.

I rimborsi verranno effettuati senza indebito ritardo e in ogni caso non oltre 14 giorni dal giorno in cui siamo stati informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.

Detti rimborsi saranno effettuati utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente convenuto altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso. Il rimborso pu� essere sospeso fino al ricevimento dei beni oppure fino all'avvenuta dimostrazione da parte tua di aver rispedito i beni, se precedente.

Ti preghiamo di rispedire i beni o di consegnarli a The Mighty Book, 2942 SE Tacoma St, 97202, Portland, Oregon, U.S.A., +1 (971) 985-5276, senza indebiti ritardi e in ogni caso entro 14 giorni dal giorno in cui hai comunicato il tuo recesso dal presente contratto. Il termine � rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione del bene diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni.

Eccezioni al diritto di recesso

Il diritto di recesso non si applica in caso di:

fornitura di giornali, periodici e riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento per la fornitura di tali pubblicazioni;
fornitura di contenuto digitale (inclusi applicazioni, MP3, ecc.) mediante un supporto non materiale (per esempio un CD o un DVD) se al momento dell'inoltro dell'ordine hai espressamente consentito all'inizio dell'esecuzione accettando la perdita del diritto di recesso in conseguenza dell'inizio di esecuzione.

Modulo di recesso tipo

(Compilare e restituire il presente modulo solo se si desidera recedere dal contratto)

Destinatario: (The Mighty Book, 2942 SE Tacoma St, 97202, Portland, Oregon, U.S.A., +1 (971) 985-5276)

Con la presente io/noi (*) notifichiamo il recesso dal mio/nostro (*) contratto di vendita dei seguenti beni/servizi (*)

Ordinato il (*) /ricevuto il (*)

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