Data Science Projects with Python - Second Edition : A case study approach to gaining valuable insights from real data with machine learning
Lingua: inglese
Editore: Packt Publishing, 2021
- Brossura
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
Venditore AbeBooks dal 14 agosto 2006
Condizione: Nuovo
EUR 64,52
Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloDescrizione dell’articolo da parte del venditore
nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Gain hands-on experience of Python programming with industry-standard machine learning techniques using pandas, scikit-learn, and XGBoostKey Features:Think critically about data and use it to form and test a hypothesisChoose an appropriate machine learning model and train it on your dataCommunicate data-driven insights with confidence and clarityBook Description:If data is the new oil, then machine learning is the drill. As companies gain access to ever-increasing quantities of raw data, the ability to deliver state-of-the-art predictive models that support business decision-making becomes more and more valuable.In this book, you'll work on an end-to-end project based around a realistic data set and split up into bite-sized practical exercises. This creates a case-study approach that simulates the working conditions you'll experience in real-world data science projects.You'll learn how to use key Python packages, including pandas, Matplotlib, and scikit-learn, and master the process of data exploration and data processing, before moving on to fitting, evaluating, and tuning algorithms such as regularized logistic regression and random forest.Now in its second edition, this book will take you through the end-to-end process of exploring data and delivering machine learning models. Updated for 2021, this edition includes brand new content on XGBoost, SHAP values, algorithmic fairness, and the ethical concerns of deploying a model in the real world.By the end of this data science book, you'll have the skills, understanding, and confidence to build your own machine learning models and gain insights from real data.What You Will Learn:Load, explore, and process data using the pandas Python packageUse Matplotlib to create compelling data visualizationsImplement predictive machine learning models with scikit-learnUse lasso and ridge regression to reduce model overfittingEvaluate random forest and logistic regression model performanceDeliver business insights by presenting clear, convincing conclusionsWho this book is for:Data Science Projects with Python - Second Edition is for anyone who wants to get started with data science and machine learning. If you're keen to advance your career by using data analysis and predictive modeling to generate business insights, then this book is the perfect place to begin. To quickly grasp the concepts covered, it is recommended that you have basic experience of programming with Python or another similar language, and a general interest in statistics.…
Codice articolo 9781800564480
- Titolo
- Data Science Projects with Python - Second Edition : A case study approach to gaining valuable insights from real data with machine learning
- Autore
- Stephen Klosterman
- Editore
- Packt Publishing
- Anno di pubblicazione
- 2021
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1800564481
- ISBN 13
- 9781800564480
- Edizione
- seconda edizione
- Peso dell'articolo
- 802 grammi
- Dimensioni
- 235x191x23 mm
Gain hands-on experience of Python programming with industry-standard machine learning techniques using pandas, scikit-learn, and XGBoost
Key Features
- Think critically about data and use it to form and test a hypothesis
- Choose an appropriate machine learning model and train it on your data
- Communicate data-driven insights with confidence and clarity
Book Description
If data is the new oil, then machine learning is the drill. As companies gain access to ever-increasing quantities of raw data, the ability to deliver state-of-the-art predictive models that support business decision-making becomes more and more valuable.
In this book, you’ll work on an end-to-end project based around a realistic data set and split up into bite-sized practical exercises. This creates a case-study approach that simulates the working conditions you’ll experience in real-world data science projects.
You’ll learn how to use key Python packages, including pandas, Matplotlib, and scikit-learn, and master the process of data exploration and data processing, before moving on to fitting, evaluating, and tuning algorithms such as regularized logistic regression and random forest.
Now in its second edition, this book will take you through the end-to-end process of exploring data and delivering machine learning models. Updated for 2021, this edition includes brand new content on XGBoost, SHAP values, algorithmic fairness, and the ethical concerns of deploying a model in the real world.
By the end of this data science book, you’ll have the skills, understanding, and confidence to build your own machine learning models and gain insights from real data.
What you will learn
- Load, explore, and process data using the pandas Python package
- Use Matplotlib to create compelling data visualizations
- Implement predictive machine learning models with scikit-learn
- Use lasso and ridge regression to reduce model overfitting
- Evaluate random forest and logistic regression model performance
- Deliver business insights by presenting clear, convincing conclusions
Who this book is for
Data Science Projects with Python – Second Edition is for anyone who wants to get started with data science and machine learning. If you’re keen to advance your career by using data analysis and predictive modeling to generate business insights, then this book is the perfect place to begin. To quickly grasp the concepts covered, it is recommended that you have basic experience of programming with Python or another similar language, and a general interest in statistics.
Table of Contents
- Data Exploration and Cleaning
- Introduction to Scikit-Learn and Model Evaluation
- Details of Logistic Regression and Feature Exploration
- The Bias-Variance Trade-off
- Decision Trees and Random Forests
- Gradient Boosting, XGBoost, and SHAP (SHapley Additive exPlanations) Values
- Test Set Analysis, Financial Insights, and Delivery to the Client
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
Stephen Klosterman is a Machine Learning Data Scientist with a background in math, environmental science, and ecology. His education includes a Ph.D. in Biology from Harvard University, where he was an assistant teacher of the Data Science course. His professional experience includes work in the environmental, health care, and financial sectors. At work, he likes to research and develop machine learning solutions that create value, and that stakeholders understand. In his spare time, he enjoys running, biking, paddleboarding, and music.
"Descrizione articolo" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
AHA-BUCH GmbH
Einbeck, Germania
Venditore AbeBooks dal 14 agosto 2006
Tariffe di spedizione da Germania a U.S.A.
| Articolo | Da 7 a 10 giorni lavorativi | Da 5 a 7 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 35,00 | EUR 45,00 |
Metodi di pagamento
- Assegno
- Bonifico bancario
- PayPal
Descrizione dello Store
Das Unternehmen AHA-BUCH GmbH: Seit der Gründung von AHA-BUCH im Juli 2005 ist unser Hauptziel, zufriedenen Kunden so schnell und so preisgünstig wie möglich ihren Bücherwunsch zu erfüllen. Unsere Firma beschäftigt 16 Mitarbeiter, die nur ein Ziel kennen: den Kunden und seine Wünsche! Auf über 3700 m2 Fläche haben wir über 100.000 Bücher, Modernes Antiquariat und Spiele auf Lager.
Specializzazione
Kinderbücher & Kinderhör Casetten, German Books, Software, Natur & Tiere, Ratgeber, Sachbücher, Englische Bücher, Medizin & Gesundheit, Universität & StudiumInformazioni sull’azienda del venditore
AHA-BUCH GmbH
Garlebsen 48
Einbeck, Germania 37574
Condizioni di vendita
Imprimere
Informazioni sul venditore:
AHA-BUCH GmbH
rappresentata dall'amministratore delegato Christel Glass
Garlebsen 48
37574 Einbeck
Germania
Telefono: 055639996039
Fax: 055639995974
E-Mail: abebooks@aha-buch.de
USt-IdNr.: DE261904229
registrato presso Registro delle imprese Amtsgerichtes Göttingen
Handelsregisternummer HRB 200691
Risoluzione alternativa delle controversie:
La Commissione europea fornisce una piattaforma per la risoluzione extragiudiziale delle controversie online (piattaforma ODR), accessibile nell'ambito di https://ec.europa.eu/odr.
Siamo membri dell'iniziativa "FairCommerce" dal 25.05.2018.
Per ulteriori informazioni, vedere www.fair-commerce.de.
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.
Condizioni di spedizione
Spediamo il tuo ordine dopo averlo ricevuto
per articoli a portata di mano entro 24 ore,
per articoli con fornitura notturna entro 48 ore.
Nel caso in cui abbiamo bisogno di ordinare un articolo dal nostro fornitore, il nostro tempo di spedizione dipende dalla data di ricezione degli articoli, ma gli articoli verranno spediti lo stesso giorno.
Il nostro obiettivo è quello di inviare gli articoli ordinati nel modo più veloce, ma anche più efficiente e sicuro ai nostri clienti.