Data Science from Scratch to Production: A Complete Guide to Python, Machine Learning, Deep Learning, Deployment & MLOps
Lingua: inglese
Editore: Independently published, 2026
Serie: Libro 1 di 3 - The Complete Data Science & AI Engineering Series
- Brossura
- Nuovo
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.GreatBookPrices
Venditore AbeBooks dal 6 aprile 2009
Condizione: Nuovo
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- Titolo
- Data Science from Scratch to Production: A Complete Guide to Python, Machine Learning, Deep Learning, Deployment & MLOps
- Autore
- Kumar, Abhishek
- Editore
- Independently published
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 13
- 9798254141723
- Serie
- Libro 1 di 3: The Complete Data Science & AI Engineering Series
Most data science books focus on theory. They explain algorithms, define concepts, and stop before showing how real systems are built and deployed.
This book takes a different approach.
It is designed to guide you step by step from the fundamentals of data science to building and deploying production-ready machine learning systems used in real-world applications.
What You Will Learn
This book provides a complete roadmap covering every stage of the data science lifecycle:
- Python programming for data science
- Data analysis using NumPy and Pandas
- Data cleaning and preprocessing techniques
- Exploratory Data Analysis and visualization
- Machine learning fundamentals and algorithms
- Regression and classification models
- Decision trees, random forest, and clustering
- Model evaluation and performance optimization
- Feature engineering and data transformation
- Deep learning and neural networks
- End-to-end machine learning project implementation
- Model deployment using APIs and Docker
- MLOps concepts, pipelines, monitoring, and retraining
Practical, Real-World Approach
This is not just a theoretical guide. You will learn how to:
- Work with real datasets
- Build complete machine learning pipelines
- Evaluate and improve model performance
- Deploy models into production environments
- Understand how scalable AI systems are designed
Every section is structured to help you move from understanding concepts to applying them in real scenarios.
Who This Book Is For
- Beginners starting their data science journey
- Software developers transitioning into machine learning and AI
- Professionals looking to build production-level skills
- Anyone who wants to understand how real-world data science systems work
No prior experience in machine learning is required. The book starts from the basics and gradually moves to advanced topics.
Why This Book Is Different
Unlike most books that stop at model building, this guide covers the full lifecycle of data science:
- From raw data to trained models
- From models to deployed APIs
- From deployment to monitoring and MLOps
This makes it a complete and practical resource for modern data science and AI engineering.
What You Will Achieve
By the end of this book, you will be able to:
- Build machine learning models from scratch
- Work with real-world datasets and solve practical problems
- Deploy models using APIs and containerization tools
- Understand and implement production-level ML systems
- Create projects that strengthen your portfolio and career opportunities
Part of a Complete Learning Series
This book is part of the Complete Data Science and AI Engineering Series, designed to take you from beginner to advanced levels through structured, practical learning.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
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Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a GreatBookPrices, Bensenville, Illinois, U.S.A., senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
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