Data Science for Supply Chain Forecasting
Lingua: inglese
Editore: Walter De Gruyter Mär 2021, 2021
- Brossura
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
Venditore AbeBooks dal 14 agosto 2006
Condizione: Nuovo
EUR 58,08
Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloDescrizione dell’articolo da parte del venditore
Neuware - Using data science in order to solve a problem requires a scientific mindset more than coding skills. Data Science for Supply Chain Forecasting, Second Edition contends that a true scientific method which includes experimentation, observation, and constant questioning must be applied to supply chains to achieve excellence in demand forecasting. This second edition adds more than 45 percent extra content with four new chapters including an introduction to neural networks and the forecast value added framework. Part I focuses on statistical 'traditional' models, Part II, on machine learning, and the all-new Part III discusses demand forecasting process management. The various chapters focus on both forecast models and new concepts such as metrics, underfitting, overfitting, outliers, feature optimization, and external demand drivers. The book is replete with do-it-yourself sections with implementations provided in Python (and Excel for the statistical models) to show the readers how to apply these models themselves. This hands-on book, covering the entire range of forecasting-from the basics all the way to leading-edge models-will benefit supply chain practitioners, forecasters, and analysts looking to go the extra mile with demand forecasting. Events around the book Link to a De Gruyter Online Event in which the author Nicolas Vandeput together with Stefan de Kok, supply chain innovator and CEO of Wahupa; Spyros Makridakis, professor at the University of Nicosia and director of the Institute For the Future (IFF); and Edouard Thieuleux, founder of AbcSupplyChain, discuss the general issues and challenges of demand forecasting and provide insights into best practices (process, models) and discussing how data science and machine learning impact those forecasts.The event will be moderated by Michael Gilliland, marketing manager for SAS forecasting software:https://youtu.be/1rXjXcabW2s.…
Codice articolo 9783110671100
- Titolo
- Data Science for Supply Chain Forecasting
- Autore
- Nicolas Vandeput
- Editore
- Walter De Gruyter Mär 2021
- Anno di pubblicazione
- 2021
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3110671107
- ISBN 13
- 9783110671100
- Edizione
- seconda edizione
- Peso dell'articolo
- 526 grammi
- Dimensioni
- 237x167x18 mm
Using data science in order to solve a problem requires a scientific mindset more than coding skills. Data Science for Supply Chain Forecasting, Second Edition contends that a true scientific method which includes experimentation, observation, and constant questioning must be applied to supply chains to achieve excellence in demand forecasting.
This second edition adds more than 45 percent extra content with four new chapters including an introduction to neural networks and the forecast value added framework. Part I focuses on statistical "traditional" models, Part II, on machine learning, and the all-new Part III discusses demand forecasting process management. The various chapters focus on both forecast models and new concepts such as metrics, underfitting, overfitting, outliers, feature optimization, and external demand drivers. The book is replete with do-it-yourself sections with implementations provided in Python (and Excel for the statistical models) to show the readers how to apply these models themselves.
This hands-on book, covering the entire range of forecasting—from the basics all the way to leading-edge models—will benefit supply chain practitioners, forecasters, and analysts looking to go the extra mile with demand forecasting.
Events around the book
Link to a De Gruyter Online Event in which the author Nicolas Vandeput together with Stefan de Kok, supply chain innovator and CEO of Wahupa; Spyros Makridakis, professor at the University of Nicosia and director of the Institute For the Future (IFF); and Edouard Thieuleux, founder of AbcSupplyChain, discuss the general issues and challenges of demand forecasting and provide insights into best practices (process, models) and discussing how data science and machine learning impact those forecasts.
The event will be moderated by Michael Gilliland, marketing manager for SAS forecasting software:
https://youtu.be/1rXjXcabW2s
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
Nicolas Vandeput is a supply chain data scientist specialized in demand forecasting and inventory optimization. He founded his consultancy company SupChains in 2016 and co-founded SKU Science—a smart online platform for supply chain management—in 2018. He enjoys discussing new quantitative models and how to apply them to business reality. Passionate about education, Nicolas is both an avid learner and enjoys teaching at universities: he has taught forecasting and inventory optimization to master students since 2014 in Brussels, Belgium.
"Descrizione articolo" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
AHA-BUCH GmbH
Einbeck, Germania
Venditore AbeBooks dal 14 agosto 2006
Tariffe di spedizione da Germania a U.S.A.
| Articolo | Da 7 a 10 giorni lavorativi | Da 5 a 7 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 35,00 | EUR 45,00 |
Metodi di pagamento
- Assegno
- Bonifico bancario
- PayPal
Descrizione dello Store
Das Unternehmen AHA-BUCH GmbH: Seit der Gründung von AHA-BUCH im Juli 2005 ist unser Hauptziel, zufriedenen Kunden so schnell und so preisgünstig wie möglich ihren Bücherwunsch zu erfüllen. Unsere Firma beschäftigt 16 Mitarbeiter, die nur ein Ziel kennen: den Kunden und seine Wünsche! Auf über 3700 m2 Fläche haben wir über 100.000 Bücher, Modernes Antiquariat und Spiele auf Lager.
Specializzazione
Kinderbücher & Kinderhör Casetten, German Books, Software, Natur & Tiere, Ratgeber, Sachbücher, Englische Bücher, Medizin & Gesundheit, Universität & StudiumInformazioni sull’azienda del venditore
AHA-BUCH GmbH
Garlebsen 48
Einbeck, Germania 37574
Condizioni di vendita
Imprimere
Informazioni sul venditore:
AHA-BUCH GmbH
rappresentata dall'amministratore delegato Christel Glass
Garlebsen 48
37574 Einbeck
Germania
Telefono: 055639996039
Fax: 055639995974
E-Mail: abebooks@aha-buch.de
USt-IdNr.: DE261904229
registrato presso Registro delle imprese Amtsgerichtes Göttingen
Handelsregisternummer HRB 200691
Risoluzione alternativa delle controversie:
La Commissione europea fornisce una piattaforma per la risoluzione extragiudiziale delle controversie online (piattaforma ODR), accessibile nell'ambito di https://ec.europa.eu/odr.
Siamo membri dell'iniziativa "FairCommerce" dal 25.05.2018.
Per ulteriori informazioni, vedere www.fair-commerce.de.
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.
Condizioni di spedizione
Spediamo il tuo ordine dopo averlo ricevuto
per articoli a portata di mano entro 24 ore,
per articoli con fornitura notturna entro 48 ore.
Nel caso in cui abbiamo bisogno di ordinare un articolo dal nostro fornitore, il nostro tempo di spedizione dipende dalla data di ricezione degli articoli, ma gli articoli verranno spediti lo stesso giorno.
Il nostro obiettivo è quello di inviare gli articoli ordinati nel modo più veloce, ma anche più efficiente e sicuro ai nostri clienti.