Data Science for Wind Energy
Ding, Yu
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Codice articolo 1042513
Data Science for Wind Energy provides an in-depth discussion on how data science methods can improve decision making for wind energy applications, near-ground wind field analysis and forecast, turbine power curve fitting and performance analysis, turbine reliability assessment, and maintenance optimization for wind turbines and wind farms. A broad set of data science methods covered, including time series models, spatio-temporal analysis, kernel regression, decision trees, kNN, splines, Bayesian inference, and importance sampling. More importantly, the data science methods are described in the context of wind energy applications, with specific wind energy examples and case studies. Please also visit the author’s book site at https://aml.engr.tamu.edu/book-dswe.
Features
The Open Access version of this book, available at http://www.taylorfrancis.com, has been made available under a Creative Commons (CC) 4.0 license.
Dr. Yu Ding is the Anderson-Interface Chair and Professor in the H. Milton School of Industrial and Systems Engineering at Georgia Tech. Prior to joining Georgia Tech in 2023, he was the Mike and Sugar Barnes Professor of Industrial and Systems Engineering at Texas A&M University and served as Associate Director for Research Engagement of Texas A&M Institute of Data Science. Dr. Ding's research is in the area of data and quality science. He received the 2019 IISE Technical Innovation Award and 2022 INFORMS Impact Prize for his data science innovations impacting wind energy applications. Dr. Ding is a Fellow of IISE and ASME. He has served as editor or associate editor for several major engineering data science journals, including as the 14th Editor in Chief of IISE Transactions, for the term of 2021-2024.
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Informazioni sul diritto di recesso
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Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
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Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
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In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
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Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
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Dovrai rispedire i beni o consegnarli a Recycle Bookstore, San Jose, California, U.S.A., senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
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