Data Theory and Dimensional Analysis
Lingua: inglese
Editore: SAGE Publications Inc, US, 1991
Serie: Libro 62 di 194 - Quantitative Applications in the Social Sciences
- Brossura
- Nuovo
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For many readers, data theory is probably unfamiliar. Data isn't usually the subject matter of theory in and of itself. However, in this volume, William Jacoby introduces a theory of data idea. It examines how real world observations are transformed into something to be analyzed that is, data. Jacoby explores some of the basic ideas of data theory, and considers their implications for research strategies in the social sciences. "Like others in the series, it is reassuringly slim. It is intended for a general social science readership and is a worthwhile read even for experienced data analysts. since it draws attention not only to often overlooked assumptions, but also to often ignored analysis possibilities." --Telephone Surveys "On the whole, this book contains a lot of useful information." --Journal of Classification.
Codice articolo LU-9780803941786
- Titolo
- Data Theory and Dimensional Analysis
- Autore
- William G. Jacoby
- Editore
- SAGE Publications Inc, US
- Anno di pubblicazione
- 1991
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0803941781
- ISBN 13
- 9780803941786
- Peso dell'articolo
- 140 grammi
- Serie
- Libro 62 di 194: Quantitative Applications in the Social Sciences
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Informazioni sull’autore
Professor Jacoby joined the MSU faculty in 2003. Previously, he held positions at the University of South Carolina, Ohio State University, and the University of Missouri. He received his Ph.D. from the University of North Carolina, Chapel Hill in 1983.
Professor Jacoby′s main professional interests are mass political behavior (public opinion, political attitudes, voting behavior) and quantitative methodology (measurement theory, scaling methods, statistical graphics, modern regression). His current research focuses on citizen ideology and belief system organization, value choices and their implications for subsequent political orientations, measuring policy priorities in the American states, the implications of measurement assumptions for statistical models, and graphical strategies for data analysis.
Recently, Professor Jacoby has taught courses on public opinion, regression analysis, scaling methods, and statistical graphics.
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