Data Wrangling with SQL (Paperback)
Lingua: inglese
Editore: Datajoyai, 2026
- Brossura
- Nuovo
Da: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, U.S.A.Grand Eagle Retail
Venditore AbeBooks dal 12 ottobre 2005
Condizione: Nuovo
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Paperback. Data Wrangling with SQL is a hands-on textbook designed to help students develop the practical skills needed to prepare real-world data for analysis. Because most data arrives incomplete, inconsistent, or poorly structured, data wrangling is often the most time-consuming and critical phase of the analytics process.Using clear explanations, business-focused examples, and guided exercises, students learn how to assess data quality, clean messy datasets, handle missing values, remove duplicates, normalize formats, merge data from multiple sources, create calculated fields, and reshape data for reporting and analysis. The text introduces essential SQL concepts in the context of solving practical data preparation challenges rather than memorizing syntax.The book also explores modern AI-assisted approaches to data cleaning, validation, and SQL query development, helping students understand how artificial intelligence can support data professionals while maintaining data quality and accuracy.Features include: - Seven chapters covering the complete data wrangling workflow- Step-by-step demonstrations and guided labs- Practice exercises and review questions- Real-world business and analytics scenarios- Coverage of joins, filtering, transformations, aggregation, and reshaping- AI-assisted data preparation techniques- Companion resources for students and instructorsIdeal for introductory data analytics, business analytics, database, data science, and information systems courses. A practical introduction to data preparation and SQL for analytics. Students learn how to clean, transform, merge, validate, and summarize real-world data through hands-on labs, business-focused examples, and AI-assisted workflows. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…
Codice articolo 9781969233425
- Titolo
- Data Wrangling with SQL (Paperback)
- Autore
- Kimberly Seefeld
- Editore
- Datajoyai
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- new
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1969233427
- ISBN 13
- 9781969233425
Data Wrangling with SQL is a hands-on textbook designed to help students develop the practical skills needed to prepare real-world data for analysis. Because most data arrives incomplete, inconsistent, or poorly structured, data wrangling is often the most time-consuming and critical phase of the analytics process.
Using clear explanations, business-focused examples, and guided exercises, students learn how to assess data quality, clean messy datasets, handle missing values, remove duplicates, normalize formats, merge data from multiple sources, create calculated fields, and reshape data for reporting and analysis. The text introduces essential SQL concepts in the context of solving practical data preparation challenges rather than memorizing syntax.
The book also explores modern AI-assisted approaches to data cleaning, validation, and SQL query development, helping students understand how artificial intelligence can support data professionals while maintaining data quality and accuracy.
Features include:
- Seven chapters covering the complete data wrangling workflow
- Step-by-step demonstrations and guided labs
- Practice exercises and review questions
- Real-world business and analytics scenarios
- Coverage of joins, filtering, transformations, aggregation, and reshaping
- AI-assisted data preparation techniques
- Companion resources for students and instructors
Ideal for introductory data analytics, business analytics, database, data science, and information systems courses.
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Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
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Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
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In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
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Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
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