Database Support for Data Mining Applications
Lingua: inglese
Editore: Springer Berlin Heidelberg Jul 2004, 2004
- Brossura
- Nuovo
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, GermaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Data mining from traditional relational databases as well as from non-traditional ones such as semi-structured data, Web data, and scientific databases housing biological, linguistic, and sensor data has recently become a popular way of discovering hidden knowledge. This book on database support for data mining is developed to approaches exploiting the available database technology, declarative data mining, intelligent querying, and associated issues, such as optimization, indexing, query processing, languages, and constraints. Attention is also paid to the solution of data preprocessing problems, such as data cleaning, discretization, and sampling. The 16 reviewed full papers presented were carefully selected from various workshops and conferences to provide complete and competent coverage of the core issues. Some papers were developed within an EC funded project on discovering knowledge with inductive queries. 344 pp. Englisch.…
Codice articolo 9783540224792
- Titolo
- Database Support for Data Mining Applications
- Autore
- Rosa Meo
- Editore
- Springer Berlin Heidelberg Jul 2004
- Anno di pubblicazione
- 2004
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3540224793
- ISBN 13
- 9783540224792
- Peso dell'articolo
- 522 grammi
- Dimensioni
- 235x155x19 mm
Data mining from traditional relational databases as well as from non-traditional ones such as semi-structured data, Web data, and scientific databases housing biological, linguistic, and sensor data has recently become a popular way of discovering hidden knowledge.
This book on database support for data mining is developed to approaches exploiting the available database technology, declarative data mining, intelligent querying, and associated issues, such as optimization, indexing, query processing, languages, and constraints. Attention is also paid to the solution of data preprocessing problems, such as data cleaning, discretization, and sampling.
The 16 reviewed full papers presented were carefully selected from various workshops and conferences to provide complete and competent coverage of the core issues. Some papers were developed within an EC funded project on discovering knowledge with inductive queries.
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