Database management Using AI- Volume2 (Paperback)
Lingua: inglese
Editore: Independently Published, 2025
- Brossura
- Nuovo

Da: CitiRetail, Stevenage, Regno UnitoCitiRetail
Venditore AbeBooks dal 29 giugno 2022
Condizione: Nuovo
EUR 42,41
Quantità: 1 disponibile
Aggiungi al carrelloDescrizione dell’articolo da parte del venditore
Paperback. Volume 1Table of Contents (Pg. 1-36), Chapters 1-7 (Pg. 1-161) Chapter 1: Introduction to Database ManagementChapter 2: Data Models: Hierarchical, Network, Relational, and NoSQLChapter 3: Importance of Databases in Modern ApplicationsChapter 4: Evolution of Database TechnologiesChapter 5: Database Design: ER Diagrams and NormalizationChapter 6: Database Design: SQL Basics - Queries, Joins, TransactionsChapter 7: Introduction to Artificial Intelligence Chapters 8-12 (Pg. 162-326) Chapter 8: AI in Data Analysis and Decision MakingChapter 9: Role of AI in Modern DatabasesChapter 10: AI-Driven Database OptimizationChapter 11: Predictive Analytics and Data Mining in Database DesignChapter 12: Introduction to Machine Learning Chapters 13-19 (Pg. 327-498) Chapter 13: Machine Learning in DatabasesChapter 14: Natural Language Processing (NLP) in DatabasesChapter 15: AI-Powered Database Design: Automated Schema DesignChapter 16: AI for Data Normalization and IntegrityChapter 17: Case Studies of AI-Driven Database DesignChapter 18: AI for Database Security: Threat Detection and PreventionChapter 19: AI for Database Security: Anomaly Detection in Database Access Volume 2Chapters 20-23 (Pg. 499-623) Chapter 20: AI for Data Encryption and PrivacyChapter 21: AI in Data Integration and ETL Processes: Data Cleaning and TransformationChapter 22: Automated ETL PipelinesChapter 23: Real-Time Data Integration with AI Chapters 24-25 (Pg. 624-768) Chapter 24: Query Optimization with AIChapter 25: Indexing Strategies and AI Chapters 26-27 (Pg. 769-940) Chapter 26: Resource Management and Load BalancingChapter 27: Predictive Analytics in AI Data Warehouses Volume 3Chapters 28-29 (Pg. 941-1056)Chapter 28: Handling Large-Scale Data with AI for Big Data ManagementChapter 29: AI in Distributed Databases for Big DataChapters 30-32 (Pg. 1057-1175)Chapter 30: Big Data Analytics and AIChapter 31: Cloud Database Services and AIChapter 32: AI for Cloud Database ManagementChapters 33-36 (Pg. 1176-1521)Chapter 33: Real-Time Data Processing with AIChapter 34: AI in Database Maintenance and MonitoringChapter 35: Ethical Considerations in AI and DatabasesChapter 36: Innovations Shaping AI and Database Management Volume 4Chapters 37-38 (Pg. 1522-1637)Chapter 37: The Future of Autonomous DatabasesChapter 38: Tools and Technologies for AI in DatabasesChapter 39 and Appendix A-E (Pg. 1638-1737)Chapter 39: Database Management Tools with AI CapabilitiesAppendix F-G (Pg. 1738-1908) Each volume delivers a unique perspective on database management in the AI era, with comprehensive coverage from foundational design principles to ethical considerations in AI applications. Highlights include Chapter 10 on AI-driven optimization and Chapter 35 on ethical concerns, making this collection both an academic treasure and a professional essential. Whether you're exploring databases for academic purposes or incorporating AI into your professional toolkit, this hardcover set is designed to be a lasting reference in the evolving world of data management. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…
Codice articolo 9798258483249
- Titolo
- Database management Using AI- Volume2 (Paperback)
- Autore
- Purushotham Reddy A.
- Editore
- Independently Published
- Anno di pubblicazione
- 2025
- Condizione
- new
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 13
- 9798258483249
Table of Contents (Pg. 1-36), Chapters 1-7 (Pg. 1-161)
Chapter 1: Introduction to Database Management
Chapter 2: Data Models: Hierarchical, Network, Relational, and NoSQL
Chapter 3: Importance of Databases in Modern Applications
Chapter 4: Evolution of Database Technologies
Chapter 5: Database Design: ER Diagrams and Normalization
Chapter 6: Database Design: SQL Basics - Queries, Joins, Transactions
Chapter 7: Introduction to Artificial Intelligence
Chapters 8-12 (Pg. 162-326)
Chapter 8: AI in Data Analysis and Decision Making
Chapter 9: Role of AI in Modern Databases
Chapter 10: AI-Driven Database Optimization
Chapter 11: Predictive Analytics and Data Mining in Database Design
Chapter 12: Introduction to Machine Learning
Chapters 13-19 (Pg. 327-498)
Chapter 13: Machine Learning in Databases
Chapter 14: Natural Language Processing (NLP) in Databases
Chapter 15: AI-Powered Database Design: Automated Schema Design
Chapter 16: AI for Data Normalization and Integrity
Chapter 17: Case Studies of AI-Driven Database Design
Chapter 18: AI for Database Security: Threat Detection and Prevention
Chapter 19: AI for Database Security: Anomaly Detection in Database Access
Volume 2
Chapters 20-23 (Pg. 499-623)
Chapter 20: AI for Data Encryption and Privacy
Chapter 21: AI in Data Integration and ETL Processes: Data Cleaning and Transformation
Chapter 22: Automated ETL Pipelines
Chapter 23: Real-Time Data Integration with AI
Chapters 24-25 (Pg. 624-768)
Chapter 24: Query Optimization with AI
Chapter 25: Indexing Strategies and AI
Chapters 26-27 (Pg. 769-940)
Chapter 26: Resource Management and Load Balancing
Chapter 27: Predictive Analytics in AI Data Warehouses
Volume 3
Chapters 28-29 (Pg. 941-1056)
Chapter 28: Handling Large-Scale Data with AI for Big Data Management
Chapter 29: AI in Distributed Databases for Big Data
Chapters 30-32 (Pg. 1057-1175)
Chapter 30: Big Data Analytics and AI
Chapter 31: Cloud Database Services and AI
Chapter 32: AI for Cloud Database Management
Chapters 33-36 (Pg. 1176-1521)
Chapter 33: Real-Time Data Processing with AI
Chapter 34: AI in Database Maintenance and Monitoring
Chapter 35: Ethical Considerations in AI and Databases
Chapter 36: Innovations Shaping AI and Database Management
Volume 4
Chapters 37-38 (Pg. 1522-1637)
Chapter 37: The Future of Autonomous Databases
Chapter 38: Tools and Technologies for AI in Databases
Chapter 39 and Appendix A-E (Pg. 1638-1737)
Chapter 39: Database Management Tools with AI Capabilities
Appendix F-G (Pg. 1738-1908)
Each volume delivers a unique perspective on database management in the AI era, with comprehensive coverage from foundational design principles to ethical considerations in AI applications. Highlights include Chapter 10 on AI-driven optimization and Chapter 35 on ethical concerns, making this collection both an academic treasure and a professional essential.
Whether you're exploring databases for academic purposes or incorporating AI into your professional toolkit, this hardcover set is designed to be a lasting reference in the evolving world of data management.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
CitiRetail
Stevenage, Regno Unito
Venditore AbeBooks dal 29 giugno 2022
Tariffe di spedizione da Regno Unito a U.S.A.
| Articolo | Da 7 a 14 giorni lavorativi | Da 7 a 60 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 43,54 | EUR 43,54 |
Metodi di pagamento
Descrizione dello Store
Online business
Informazioni sull’azienda del venditore
ABC BOOKS LIMITED
10 John Street
London, Regno Unito WC1N 2EB
Condizioni di vendita
Orders can be returned within 30 days of receipt.
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a CitiRetail, Stevenage, United Kingdom, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.
Condizioni di spedizione
Please note that titles are dispatched from our US, Canadian or Australian warehouses. Delivery times specified in shipping terms. Orders ship within 2 business days. Delivery to your door then takes 7-14 days.