Neuware - Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuf�hren Mit Jupyter-Not Elektronisches Buch f�r alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles �ber das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datens�tzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv l�sen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begr�nder des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl f�r Datenanalysten, f�r die Python Neuland ist, als auch f�r Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verf�gbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell f�r das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenf�hren und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datens�tze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datens�tze.

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Dati bibliografici

Titolo: Datenanalyse mit Python : Auswertung von Daten mit Pandas, NumPy und IPython
Editore: Dpunkt.Verlag M�r 2023
Data di pubblicazione: 2023
Lingua: Tedesco
ISBN 10: 3960092113
ISBN 13: 9783960092117
Rilegatura: Taschenbuch
Condizione: Neu

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