Debugging and Optimizing RAG Pipelines: A Practical Guide for AI Developers
Lingua: inglese
Editore: Independently published, 2025
- Brossura
- Usato
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- Titolo
- Debugging and Optimizing RAG Pipelines: A Practical Guide for AI Developers
- Autore
- Cordero, Donald
- Editore
- Independently published
- Anno di pubblicazione
- 2025
- Condizione
- As New
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 13
- 9798286708598
Debugging and Optimizing RAG Pipelines: A Practical Guide for AI Developers
This hands-on guide explores the challenges and solutions of building high-performance Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines. As AI-powered applications become more complex, understanding how to monitor, debug, and fine-tune RAG systems is essential. This book provides a clear and practical roadmap for developers working with large language models, search engines, and generation components to ensure reliability, accuracy, and efficiency in production-grade AI systems.
From real-time monitoring to error tracing and optimization techniques, this book walks you through every stage of a RAG pipeline. Whether you're troubleshooting hallucinations, improving retrieval quality, or scaling a system for enterprise use, you'll find actionable guidance and ready-to-use code examples that save time and reduce friction.
Debugging and Optimizing RAG Pipelines goes beyond just theory. It addresses real-world challenges that AI developers face when building and deploying RAG systems. You’ll learn to identify issues early, implement observability tools, reduce latency, eliminate hallucinations, and continuously improve system performance. Each chapter includes practical tips, hands-on examples, and expert insights designed to help you create RAG pipelines that are robust, scalable, and easy to maintain.
Key Features of This Book
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Real-world debugging workflows for complex RAG systems
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Best practices for prompt design, logging, and feedback loops
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Performance tuning tips to optimize latency and generation quality
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Practical tools: Prometheus, Grafana, LangSmith, and more
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Drift detection, caching strategies, and security implementation
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Fully documented code examples for step-by-step learning
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Insights into the future of multimodal and agentic RAG systems
This book is perfect for AI developers, machine learning engineers, and data scientists building LLM-based applications. If you’ve already worked with RAG or LLM pipelines and want to push them to production-ready quality, this guide is your go-to resource. It's also ideal for backend engineers integrating AI models into microservices and product managers overseeing intelligent features.
If you're ready to move from experimental to enterprise-grade AI systems, Debugging and Optimizing RAG Pipelines gives you the tools and confidence to do just that. Get your copy now and take control of your RAG pipeline’s performance, reliability, and accuracy—because building smarter AI starts with better engineering.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
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Diritto di recesso
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Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
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Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
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Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a GreatBookPricesUK, Castle Donington, Derby, United Kingdom, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
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