Decision Making Using Ai In Energy & Sus
Kayakutlu, G Lg N
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Artificial intelligence (AI) has a huge impact on science and technology, including energy, where access to resources has been a source of geopolitical conflicts. AI can predict the demand and supply of renewable energy, optimize efficiency in energy systems, and improve the management of natural energy resources, among other things. This book explores the use of AI tools for improving the management of energy systems and providing sustainability with smart cities, smart facilities, smart buildings, smart transportation, and smart houses. Featuring research from International Federation for Information Processing's (IFIP) “AI in Energy and Sustainability” working group, this book provides new models and algorithms for AI applications in energy and sustainability fields. Any short-term, mid-term and long-term forecasting, optimization models, trend foresights and prescriptions based on scenarios are studied in the energy world and the smart systems for sustainability. The contents of this book are valuable for energy researchers, academics, scholars, practitioners and policy makers.
Gulgun Kayakutlu is Professor in the Department of Energy Planning and Management at the Energy Institute of Istanbul Technical University (Turkey). Before joining the University, she was the founder and General Manager of Sybase Turkey, where she managed several real-time transaction projects in the private sector and many B2B projects in the government sector. She wrote the book Intelligence in Energy (Elsevier, 2017) and co-edited Energy Management—Collective and Computational Intelligence with Theory and Applications (Springer, 2018). Dr. Kayakutlu has published more than fifty articles in SCI and SSCI reviewed journals on energy optimization and intelligence.
M. Özgür Kayalica is a Senior Lecturer in the Energy Institute and Director of the Technological and Economic Development Research Center (TEGAM) at Istanbul Technical University (Turkey). Dr. Kayalica’s research focuses on the microeconomics of environmental economics, energy economics and trade theory. Dr. Kayalica published books and numerous articles in SCI and SSCI indexed journals.
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Conor Kenny
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Per esercitare il diritto di recesso, sei tenuto a informare Kennys Bookstore, The Museum at Tall Timbers, 2707 Olney - Sandy Spring Road, 20832, Olney, Maryland, U.S.A., +353 91709350, della tua decisione di recedere dal presente contratto tramite una dichiarazione esplicita (ad esempio lettera inviata per posta, fax o posta elettronica). A tal fine puoi utilizzare il modulo tipo di recesso, ma non e' obbligatorio. Puoi anche compilare e inviare elettronicamente il modulo tipo di recesso o qualsiasi altra esplicita dichiarazione sul nostro sito web, dalla sezione "Ordini" nel "Mio Account". Nel caso scegliessi questa opzione, ti trasmetteremo senza indugio una conferma di ricevimento su un supporto durevole (ad esempio per posta elettronica).
Per rispettare il termine di recesso, é sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso.
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