Decoding Data Science Machine Learning
Lingua: inglese
Editore: Wiley, 2025
- Rilegato
- Nuovo

Da: Kennys Bookstore, Olney, MD, U.S.A.Kennys Bookstore
Venditore AbeBooks dal 9 ottobre 2009
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- Titolo
- Decoding Data Science Machine Learning
- Autore
- Subramanian, Vidya
- Editore
- Wiley
- Anno di pubblicazione
- 2025
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Rilegato
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1394155379
- ISBN 13
- 9781394155378
A single-volume reference on data science techniques for evaluating and solving business problems using Applied Machine Learning (ML).
Applied Machine Learning for Data Science Practitioners offers a practical, step-by-step guide to building end-to-end ML solutions for real-world business challenges, empowering data science practitioners to make informed decisions and select the right techniques for any use case.
Unlike many data science books that focus on popular algorithms and coding, this book takes a holistic approach. It equips you with the knowledge to evaluate a range of techniques and algorithms. The book balances theoretical concepts with practical examples to illustrate key concepts, derive insights, and demonstrate applications. In addition to code snippets and reviewing output, the book provides guidance on interpreting results.
This book is an essential resource if you are looking to elevate your understanding of ML and your technical capabilities, combining theoretical and practical coding examples. A basic understanding of using data to solve business problems, high school-level math and statistics, and basic Python coding skills are assumed.
Written by a recognized data science expert, Applied Machine Learning for Data Science Practitioners covers essential topics, including:
- Data Science Fundamentals that provide you with an overview of core concepts, laying the foundation for understanding ML.
- Data Preparation covers the process of framing ML problems and preparing data and features for modeling.
- ML Problem Solving introduces you to a range of ML algorithms, including Regression, Classification, Ranking, Clustering, Patterns, Time Series, and Anomaly Detection.
- Model Optimization explores frameworks, decision trees, and ensemble methods to enhance performance and guide the selection of the most effective model.
- ML Ethics addresses ethical considerations, including fairness, accountability, transparency, and ethics.
- Model Deployment and Monitoring focuses on production deployment, performance monitoring, and adapting to model drift.
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Informazioni sull’autore
Vidya Subramanian is a passionate Data Science and Analytics leader, with experience leading teams at Google, Apple, and Intuit. Forbes recognized her as one of the "8 Female Analytics Experts From The Fortune 500." She authored Adobe Analytics with SiteCatalyst (Adobe Press) and McGraw-Hill's PMP Certification Mathematics (McGraw Hill). Vidya holds Master's degrees from Virginia Tech and Somaiya Institute of Management (India) and currently leads Data Science and Analytics for Google Play.
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Conor Kenny
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a Kennys Bookstore, Olney, Maryland, U.S.A., senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
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