Deep Federated Learning for Intelligent DDoS Intrusion Detection (Paperback)
Lingua: inglese
Editore: LAP Lambert Academic Publishing, 2026
- Brossura
- Nuovo
Da: CitiRetail, Stevenage, Regno UnitoCitiRetail
Venditore AbeBooks dal 29 giugno 2022
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Paperback. The rapid growth of fog-edge computing has introduced new cybersecurity challenges, particularly the increasing threat of Distributed Denial-of-Service (DDoS) attacks. Traditional intrusion detection systems often struggle to provide accurate, scalable, and privacy-preserving solutions in decentralized environments. This book presents a deep federated learning framework that enables collaborative model training without sharing sensitive data, ensuring enhanced privacy and robust threat detection. It explores the integration of deep learning techniques with federated learning to identify DDoS attacks efficiently across distributed fog-edge networks. The proposed framework emphasizes intelligent intrusion detection, improved detection accuracy, reduced communication overhead, and secure distributed learning. This book is intended for researchers, postgraduate students, cybersecurity professionals, and practitioners interested in artificial intelligence, network security, federated learning, and fog-edge computing, providing valuable insights into next-generation AI-driven cybersecurity solutions. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. …
Codice articolo 9786630199413
Dati bibliografici
- Titolo
- Deep Federated Learning for Intelligent DDoS Intrusion Detection (Paperback)
- Autore
- Manoranjitham S.
- Editore
- LAP Lambert Academic Publishing
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- new
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 6630199413
- ISBN 13
- 9786630199413
CitiRetail
Stevenage, Regno Unito
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