A Deep Learning Approach for Recognition Systems (Paperback)
Lingua: inglese
Editore: Our Knowledge Publishing, 2026
- Brossura
- Nuovo
Da: AussieBookSeller, Truganina, VIC, AustraliaAussieBookSeller
Venditore AbeBooks dal 22 giugno 2007
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Paperback. Biometrics is emerging as one of the most reliable solutions for identifying individuals in modern security systems. Unlike passwords, it relies on physiological characteristics unique to each person, offering a higher level of security.This book focuses on two promising modalities: finger veins and palm prints. While stable and difficult to forge, they remain sensitive to variations in lighting and the quality of the captured images. An approach combining deep learning and machine learning is proposed. Features are extracted using pre-trained convolutional neural networks (VGG16, VGG19, MobileNetV2) and then refined through \textit{fine-tuning}. SVM, KNN, and Random Forest classifiers are then applied, with a comparison between single-instance and multi-instance approaches. MobileNetV2 offers the best performance in terms of accuracy and efficiency. The multi-instance approach enhances the system's robustness, while SVM stands out for its recognition accuracy. This item is printed on demand. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.…
Codice articolo 9786630447385
Dati bibliografici
- Titolo
- A Deep Learning Approach for Recognition Systems (Paperback)
- Autore
- Cheyma Nadir
- Editore
- Our Knowledge Publishing
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- new
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 6630447387
- ISBN 13
- 9786630447385
AussieBookSeller
Truganina, VIC, Australia
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