Deep Learning Based Emotion Recognition for Image and Video Signals
Lingua: inglese
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing Apr 2021, 2021
- Brossura
- Nuovo
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, GermaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Emotion recognition utilizing pictures, videos, or speech as input is considered an intriguing issue in the research field over certain years. The introduction of deep learning procedures like the Convolutional Neural Networks (CNN) has made emotion recognition achieve promising outcomes. This book is carried out to develop an image and video-based emotion recognition model using CNN for automatic feature extraction and classification with Matlab sample codes. Five emotions are considered for recognition: angry, happy, neutral, sad, and surprise, compared to previous algorithms. Different pre-processing steps have been carried over data samples, followed by the popular and efficient Viola-Jones algorithm for face detection. Evaluating results using confusion matrix, accuracy, F1-score, precision, and recall shows that video-based datasets obtained more promising results than image-based datasets. 124 pp. Englisch.
Codice articolo 9786203583564
- Titolo
- Deep Learning Based Emotion Recognition for Image and Video Signals
- Autore
- Arselan Ashraf
- Editore
- LAP LAMBERT Academic Publishing Apr 2021
- Anno di pubblicazione
- 2021
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 6203583561
- ISBN 13
- 9786203583564
- Peso dell'articolo
- 203 grammi
- Dimensioni
- 220x150x8 mm
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BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
Bergisch Gladbach, Germania
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