Deep Learning-Based Predictive Maintenanace (Paperback)

Lingua: inglese

Editore: LAP Lambert Academic Publishing, 2026

6630259092 / 9786630259094

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Paperback. "Deep Learning-Based Predictive Maintenance and Anomaly Detection for Spacecraft Engines" presents an intelligent framework that uses deep learning techniques to monitor the health of spacecraft engines, identify abnormal operating conditions, and predict potential failures before they occur. By analyzing sensor data collected during engine operation, the proposed approach detects hidden patterns and early signs of degradation, enabling timely maintenance and reducing the risk of mission failure. Advanced neural network models, such as recurrent and convolutional architectures, improve fault detection accuracy and support real-time decision-making. The proposed system enhances spacecraft reliability, minimizes maintenance costs, extends engine lifespan, and contributes to safer and more efficient space missions. This research demonstrates the potential of artificial intelligence to transform predictive maintenance strategies in the aerospace industry. This item is printed on demand. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.…

Codice articolo 9786630259094

Dati bibliografici

Titolo
Deep Learning-Based Predictive Maintenanace (Paperback)
Autore
MS D. Banu Kranthi
Editore
LAP Lambert Academic Publishing
Anno di pubblicazione
2026
Condizione
new
Rilegatura
Paperback
Lingua
inglese
ISBN 10
6630259092
ISBN 13
9786630259094

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