Deep Learning in Computational Mechanics : An Introductory Course

Lingua: inglese

Editore: Palgrave Macmillan, 2025

3031895282 / 9783031895289

Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book provides a first course without requiring prerequisite knowledge. Fundamental concepts of machine learning are introduced before explaining neural networks. With this knowledge, prominent topics in deep learning for simulation are explored. These include surrogate modeling, physics-informed neural networks, generative artificial intelligence, Hamiltonian/Lagrangian neural networks, input convex neural networks, and more general machine learning techniques.The idea of the book is to provide basic concepts as simple as possible but in a mathematically sound manner. Starting point are one-dimensional examples including elasticity, plasticity, heat evolution, or wave propagation. The concepts are then expanded to state-of-the-art applications in material modeling, generative artificial intelligence, topology optimization, defect detection, and inverse problems.

Codice articolo 9783031895289

Titolo
Deep Learning in Computational Mechanics : An Introductory Course
Autore
Oliver Weeger
Editore
Palgrave Macmillan
Anno di pubblicazione
2025
Condizione
Neu
Rilegatura
Buch
Lingua
inglese
ISBN 10
3031895282
ISBN 13
9783031895289
Edizione
seconda edizione
Peso dell'articolo
1006 grammi
Dimensioni
241x160x31 mm

AHA-BUCH GmbH

Einbeck, Germania

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