While you may find it difficult to understand the most recent advancements in AI, it simply boils down to two most celebrated developments: Machine Learning and Deep Learning. In 2020, Deep Learning is leagues ahead because of its supremacy when it comes to accuracy, especially when trained with enormous amounts of data. Deep Learning, essentially, is a subset of Machine Learning, but it’s capable of achieving tremendous power and flexibility. And the era of big data technology presents vast opportunities for incredible innovations in deep learning.

How Is This Book Different?

This book gives equal importance to the theoretical as well as practical aspects of deep learning. You will understand how high-performing deep learning algorithms work. In every chapter, the theoretical explanation of the different types of deep learning techniques is followed by practical examples. You will learn how to implement different deep learning techniques using the TensorFlow Keras library for Python. Each chapter contains exercises that you can use to assess your understanding of the concepts explained in that chapter. Also, in the Resources, the Python notebook for each chapter is provided. The key advantage of buying this book is you get instant access to all the extra content presented with this book—Python codes, references, exercises, and PDFs—on the publisher’s website. You don’t need to spend an extra cent. The datasets used in this book are either downloaded at runtime or are available in the Resources/Datasets folder.

Another advantage is a detailed explanation of the installation steps for the software that you will need to implement the various deep learning algorithms in this book is provided. That is, you get to experiment with the practical aspects of Deep Learning right from page 1. Even if you are new to Python, you will find the crash course on Python programming language in the first chapter immensely useful. Since all the codes and datasets are included with this book, you only need access to a computer with the internet to get started.

The topics covered include:

Python Crash Course
Deep Learning Prerequisites: Linear and Logistic Regression
Neural Networks from Scratch in Python
Introduction to TensorFlow and Keras
Convolutional Neural Networks
Sequence Classification with Recurrent Neural Networks
Deep Learning for Natural Language Processing
Unsupervised Learning with Autoencoders
Answers to All Exercises

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"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.

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Diritto di recesso

Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.

Informazioni sul diritto di recesso

Diritto legale di recesso

Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.

Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.

Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).

Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.

Effetti del recesso

In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).

Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.

Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.

Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.

Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.

Dovrai rispedire i beni o consegnarli a Rarewaves.com USA, Unit 144 The Lightbox, 111 Power Road, W4 5PY, London, London, United Kingdom, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.

Eccezioni al diritto di recesso

Il diritto di recesso non si applica a:

La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.

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Deep Learning Crash Course for Beginners with Python

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