Deep Learning Crash Course
Lingua: inglese
Editore: Random House LLC US Jan 2026, 2026
- Brossura
- Nuovo
Da: Rheinberg-Buch Andreas Meier eK, Bergisch Gladbach, GermaniaRheinberg-Buch Andreas Meier eK
Venditore AbeBooks dal 17 novembre 2008
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Neuware -Build AI Models from Scratch (No PhD Required)Deep Learning Crash Course is a fast-paced, thorough introduction that will have you building today’s most powerful AI models from scratch. No experience with deep learning required!Designed for programmers who may be new to deep learning, this book offers practical, hands-on experience, not just an abstract understanding of theory.You’ll start from the basics, and using PyTorch with real datasets, you’ll quickly progress from your first neural network to advanced architectures like convolutional neural networks (CNNs), transformers, diffusion models, and graph neural networks (GNNs). Each project can be run on your own hardware or in the cloud, with annotated code available on GitHub.You’ll build and train models to: - Classify and analyze images, sequences, and time series- Generate and transform data with autoencoders, GANs (generative adversarial networks), and diffusion models- Process natural language with recurrent neural networks and transformers- Model molecules and physical systems with graph neural networks- Improve continuously through reinforcement and active learning- Predict chaotic systems with reservoir computingWhether you’re an engineer, scientist, or professional developer, you’ll gain fluency in deep learning and the confidence to apply it to ambitious, real-world problems. With Deep Learning Crash Course, you’ll move from using AI tools to creating them. 680 pp. Englisch.…
Codice articolo 9781718503922
- Titolo
- Deep Learning Crash Course
- Autore
- Henrik Klein Moberg
- Editore
- Random House LLC US Jan 2026
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 171850392X
- ISBN 13
- 9781718503922
- Peso dell'articolo
- 1062 grammi
- Dimensioni
- 235x181x35 mm
Deep Learning Crash Course starts from the basics to explore the most modern techniques and applications that are of great interest right now, and whose popularity will only grow in the future. It covers advanced topics such as generative models (the technology behind deep fakes), self-supervised learning, attention mechanisms (the technology behind ChatGPT), diffusion models (the technology behind text2image models such as DALL-E), graph neural networks (the technology behind AlphaFold), and deep reinforcement learning (the technology behind AlphaGo). These cutting-edge concepts and techniques address the current demands and trends in deep learning, giving you practical skills to tackle complex real-world problems.
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Rheinberg-Buch Andreas Meier eK
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