Deep Learning: DL1943 Cheatsheet: DL/AI/ML Research, Engineering, Optimization & System Design (DL1943 Cheatsheet: Deep Learning / GenAI / LLM Engineer)
Lingua: inglese
Editore: Independently published, 2025
Serie: Libro 1 di 1 - DL1943 Cheatsheet: Deep Learning/GenAI/LLM Engineer
- Brossura
- Nuovo

Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno UnitoRia Christie Collections
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- Titolo
- Deep Learning: DL1943 Cheatsheet: DL/AI/ML Research, Engineering, Optimization & System Design (DL1943 Cheatsheet: Deep Learning / GenAI / LLM Engineer)
- Autore
- Reed, Calder; Fang, Chen Hui
- Editore
- Independently published
- Anno di pubblicazione
- 2025
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 13
- 9798310930803
- Peso dell'articolo
- 394 grammi
- Serie
- Libro 1 di 1: DL1943 Cheatsheet: Deep Learning/GenAI/LLM Engineer
This is a cheatsheet just like distilled datasets.
You do not need to read 1000s of pages. Just 150 pages is enough to revise the cutting-edge Deep Learning engineering and research ideas.
This book include:
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- All basic terms like epoch, topK and basic ops like MaxPool
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- Core techniques like INT8 Quantization
- Deep Learning System Design (with examples)
- Numerical Analysis concepts like INT32 IEEE754, emulating FP64 using FP32.
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- Algorithmic optimizations for DL operations like MatMul
- Graph level operations
- and much more.
- Each chapter is a CHEATSHEET. It includes to-the-point explanation and relevant code snippets.
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With this, you will be able to crack any Deep Learning Coding Interview easily.
After reading this book, you will:
- Master Deep Learning/ Artificial Intelligence.
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- Software Engineer 2/3, Machine Learning or Senior Software Engineer, AI/ML GenAI or ML Analyst at Google (L3/L4/L5)
- Software Engineer, Machine Learning (E4/E5/E6) at Meta
- Senior Deep Learning Systems Software Engineer - AI or AI Developer Technology Engineer at NVIDIA
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Book: Deep Learning: DL1943 Cheatsheet: DL/AI/ML Research, Engineering, Optimization & System Design
Authors (2): Calder Reed, Chen Hui Fang
Published: February 2025 (Edition 1)
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Uxbridge, Regno Unito
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